Selon une analyse de la société de recherche en IA Epoch AI, Google pourrait posséder la plus grande capacité de calcul IA au monde. Cet avantage provient des unités de traitement tensoriel (TPU) personnalisées de Google, qui offrent une puissance de calcul équivalente à au moins 600 000 GPU Nvidia H100. Les chercheurs d'Epoch AI ont déclaré : « Compte tenu de l'énorme flotte de TPU de Google, ainsi que de ses GPU NVIDIA, Google possède probablement la plus grande capacité de calcul IA de toutes les entreprises. »
Source : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney
Bien que Google soit en tête en termes de capacité totale, Nvidia reste le leader de la vente de puces IA. Depuis début 2022, Nvidia a vendu des puces IA dont la puissance de calcul équivaut à environ 3 millions de GPU H100. Ces puces ont été principalement fournies aux quatre principaux fournisseurs de services cloud, Microsoft étant le plus gros client.
Parmi les autres acheteurs figurent des entreprises cloud comme Oracle et CoreWeave, des entreprises d'IA comme xAI et Tesla, des entreprises technologiques chinoises et des gouvernements qui construisent des infrastructures IA nationales.
Epoch AI met en garde contre une grande incertitude dans ses estimations, le paysage des puces IA évoluant rapidement, les entreprises développant de nouveaux processeurs et augmentant leur production.
La série de GPU Blackwell de Nvidia serait déjà entièrement prévendue. Selon Barron's, citant une conversation entre des analystes de Morgan Stanley et le PDG de Nvidia, Jensen Huang, les stocks de Blackwell pour les 12 prochains mois sont épuisés.
Outre Nvidia et Google, d'autres sociétés comme AMD, Intel, Huawei, Amazon, Meta, OpenAI et Microsoft développent également leurs propres puces IA. La Chine encouragerait les entreprises nationales à acheter davantage de puces auprès de fournisseurs chinois comme Huawei.
Ce graphique à barres montre la capacité de calcul IA des principales entreprises technologiques, Google prenant la tête grâce à ses TPU. Cette répartition pourrait avoir un impact significatif sur le développement et les applications futurs des modèles d'IA. | Image : fournie par EpochAI
Avec les progrès constants de l'IA, la concurrence sur le marché des puces IA s'intensifie. Les TPU de Google et les GPU de Nvidia jouent un rôle essentiel en fournissant une puissance de calcul considérable, essentielle à l'entraînement et à l'exécution de modèles d'IA complexes. Avec l'arrivée de nouveaux acteurs sur ce marché, on peut s'attendre à ce que les performances des puces IA continuent de s'améliorer, tandis que les coûts diminueront, ce qui stimulera davantage le développement et la démocratisation de l'IA.
