Récemment, une équipe de recherche chinoise a publié les résultats d'une étude présentant une technique de traitement d'image innovante. En simulant le mécanisme d'attention visuelle humaine, cette technique améliore considérablement la qualité de la génération d'images. Ces résultats de recherche ont été publiés dans une revue scientifique internationale.
Cette nouvelle technique, nommée « Optimisation du potentiel de diffusion guidée par la saillance » (SGOOL), applique pour la première fois les caractéristiques de la psychologie visuelle humaine au domaine du traitement d'image. Contrairement aux méthodes traditionnelles, cette technique identifie et traite en priorité les zones les plus attrayantes de l'image, ce qui correspond fortement à la façon dont les humains observent les choses.
L'équipe de recherche explique que les humains, lorsqu'ils observent une image, ont tendance à se concentrer en priorité sur des zones spécifiques. Par exemple, lorsqu'ils regardent un portrait, ils concentrent naturellement leur attention sur les traits du visage plutôt que sur les détails de l'arrière-plan. La nouvelle technique est développée sur la base de cette caractéristique de la vision humaine.
Pour vérifier l'efficacité de la nouvelle technique, l'équipe de recherche a mené des tests à grande échelle. Les tests effectués sur trois ensembles de données publiques montrent que cette technique surpasse les méthodes existantes en termes de qualité d'image et d'expression du contenu. En particulier, lors d'un test de perception humaine auquel ont participé 100 volontaires, les images générées par la nouvelle technique ont obtenu la meilleure évaluation.
L'équipe de recherche déclare : « Cette technique, en équilibrant les détails locaux et la cohérence globale, permet d'obtenir un traitement d'image plus conforme à la perception visuelle humaine. » Cette technique présente également des avantages tels que la simplicité d'utilisation, l'efficacité mémoire, etc., et peut être largement appliquée dans le domaine du traitement d'image.
Les experts estiment que cette recherche représente non seulement une percée technique, mais surtout l'ouverture d'un nouveau paradigme consistant à appliquer les caractéristiques de la cognition humaine au traitement d'image, offrant ainsi de nouvelles pistes de réflexion pour le développement de ce domaine.