L'institut de recherche Zhiyuan vient de publier son nouveau modèle de monde multi-modal de nouvelle génération, Emu3. Le point fort de ce modèle réside dans sa capacité à comprendre et à générer du contenu textuel, des images et des vidéos, le tout en se basant uniquement sur la prédiction du jeton suivant.
En matière de génération d'images, Emu3 est capable de produire des images de haute qualité en prédisant les jetons visuels. Cela signifie que les utilisateurs peuvent s'attendre à une flexibilité en termes de résolution et une grande variété de styles.
Pour la génération de vidéos, Emu3 fonctionne d'une manière nouvelle. Contrairement à d'autres modèles qui génèrent des vidéos à partir de bruit, Emu3 génère des vidéos directement par prédiction séquentielle. Cette avancée technologique permet une génération de vidéos plus fluide et naturelle.
Emu3 surpasse de nombreux modèles open source réputés, tels que SDXL, LLaVA et OpenSora, dans des tâches telles que la génération d'images, la génération de vidéos et la compréhension visuelle du langage. Son architecture repose sur un puissant tokenizer visuel qui convertit les vidéos et les images en jetons discrets, une approche innovante pour traiter de manière unifiée le texte, les images et les vidéos.
Par exemple, pour la compréhension d'images, il suffit de poser une question simple à Emu3 pour obtenir une description précise du contenu de l'image.
Emu3 possède également des capacités de prédiction vidéo. Lorsqu'une vidéo est fournie, Emu3 peut prédire ce qui se passera ensuite en se basant sur le contenu existant. Cela lui confère de grandes capacités de simulation d'environnements et de comportements humains et animaux, offrant aux utilisateurs une expérience interactive plus réaliste.
De plus, la flexibilité de conception d'Emu3 est remarquable. Il peut être directement optimisé en fonction des préférences humaines, ce qui permet de générer un contenu plus conforme aux attentes des utilisateurs. Enfin, en tant que modèle open source, Emu3 a suscité un vif intérêt au sein de la communauté technique, beaucoup estimant que cette réalisation révolutionnera le paysage de l'IA multimodale.
Adresse du projet : https://emu.baai.ac.cn/about
Article : https://arxiv.org/pdf/2409.18869
Points clés :
🌟 Emu3 réalise la compréhension et la génération multimodales de texte, d'images et de vidéos grâce à la prédiction du jeton suivant.
🚀 Emu3 surpasse de nombreux modèles open source réputés dans plusieurs tâches, démontrant ainsi ses performances exceptionnelles.
💡 La conception flexible et le caractère open source d'Emu3 offrent de nouvelles opportunités aux développeurs et pourraient stimuler l'innovation et le développement de l'IA multimodale.