Selon les dernières données, au troisième trimestre 2024, les investissements en capital-risque (VC) dans les startups d'IA générative ont atteint 3,9 milliards de dollars, avec 206 transactions. Ces chiffres, bien qu'impressionnants, n'incluent pas le tour de financement de 6,6 milliards de dollars d'OpenAI.
Les entreprises américaines ont particulièrement brillé, avec 2,9 milliards de dollars levés sur 127 transactions. Il est à noter que plusieurs startups renommées ont obtenu des financements importants au cours de ce trimestre. Par exemple, l'assistant de codage Magic a levé 320 millions de dollars en août, le fournisseur de recherche d'entreprise Glean a levé 260 millions de dollars en septembre, et la société d'analyse commerciale Hebbia a levé 130 millions de dollars en juillet. De plus, la société chinoise Moonshot AI a levé 300 millions de dollars en août, tandis que la société japonaise Sakana AI a bouclé un financement de 214 millions de dollars le mois dernier.
Bien sûr, l'IA générative n'est pas sans controverse. Si certains investisseurs sont confiants, des experts remettent en question la fiabilité de cette technologie, notamment en ce qui concerne la légalité de l'utilisation de données protégées par des droits d'auteur sans autorisation. Néanmoins, les investisseurs en capital-risque semblent prêts à parier sur l'avenir de cette technologie, estimant que l'IA générative va s'implanter et continuer à croître dans de nombreux secteurs importants et rentables.
Des données indiquent que Forrester prévoit que 60 % des sceptiques de l'IA générative pourraient progressivement adopter cette technologie, que ce soit pour la synthèse d'informations ou la résolution de problèmes créatifs. Ce chiffre est nettement supérieur aux prévisions antérieures de Gartner, qui estimait que 30 % des projets d'IA générative seraient abandonnés après la phase de preuve de concept d'ici 2026.
Cependant, l'adoption généralisée de l'IA générative se heurte à un obstacle majeur : l'énorme besoin de puissance de calcul de cette technologie. Selon une étude de Bain, l'IA générative pourrait obliger les entreprises à construire des centres de données de plusieurs gigawatts, dont la consommation énergétique serait de 5 à 20 fois supérieure à la moyenne actuelle, ce qui pourrait mettre à rude épreuve les chaînes d'approvisionnement énergétiques déjà tendues.
Pour relever ce défi, les plus grands fournisseurs mondiaux de services cloud, tels que Microsoft, Amazon, Google et Oracle, investissent dans l'énergie nucléaire afin de réduire leur dépendance aux énergies fossiles. Microsoft a récemment annoncé son intention d'utiliser l'électricité de la célèbre centrale nucléaire de Three Mile Island, mais ces investissements pourraient prendre plusieurs années avant de porter leurs fruits.
Malgré ces nombreux défis, l'enthousiasme pour les investissements dans les startups d'IA générative reste élevé. Par exemple, l'outil populaire de clonage vocal ElevenLabs cherche à lever des fonds avec une valorisation de 3 milliards de dollars, tandis que le laboratoire Black Forest, à l'origine du générateur d'images controversé de la plateforme X, est en pourparlers pour un financement de 100 millions de dollars.
Points clés :
🌟 Au troisième trimestre, les investissements en capital-risque dans les startups d'IA générative ont atteint 3,9 milliards de dollars, principalement pour des entreprises américaines.
🚀 Des startups renommées comme Magic, Glean et Hebbia ont chacune levé des dizaines de millions de dollars.
⚡ L'IA générative est confrontée à d'énormes besoins en calcul et à des défis de légalité, mais l'enthousiasme pour les investissements reste élevé.
