Des chercheurs d'Archetype AI ont développé un modèle d'intelligence artificielle fondamental appelé « modèle IA Newton », capable de prédire avec précision divers phénomènes physiques, même ceux non rencontrés lors de son entraînement, simplement en analysant les données des capteurs. Cette percée révolutionnaire pourrait bouleverser la recherche en physique et ouvrir de nouvelles perspectives pour les découvertes scientifiques.
Traditionnellement, la création de modèles IA pour les phénomènes physiques nécessitait l'intégration d'un grand nombre de lois physiques et de connaissances spécialisées comme informations a priori, limitant ainsi la portée et la généralisation du modèle à d'autres domaines. Le « modèle IA Newton » utilise une nouvelle approche « phénoménologique », ne reposant sur aucune loi physique ou connaissance a priori, mais apprenant et comprenant les lois régissant le monde physique à partir de l'analyse d'énormes quantités de données de capteurs.
Les chercheurs ont entraîné le modèle sur 590 millions d'échantillons de données de capteurs provenant de 41 ensembles de données publiques, couvrant divers phénomènes physiques tels que les courants électriques, l'écoulement des fluides et l'optique. Le « modèle IA Newton » entraîné peut coder et prédire divers comportements physiques, y compris les mouvements mécaniques et les phénomènes thermodynamiques, et même prédire des processus physiques non analytiques complexes tels que les changements climatiques à l'échelle d'une ville.
Pour vérifier les capacités de généralisation du modèle, les chercheurs ont mené une série d'expériences, notamment la simulation d'oscillations mécaniques à l'aide d'un système masse-ressort et la simulation de phénomènes thermodynamiques à l'aide d'un dispositif de thermoélectricité. Les résultats ont montré que le « modèle IA Newton » pouvait prédire avec précision le comportement futur de ces systèmes physiques, avec une précision supérieure à celle des modèles entraînés spécifiquement pour des systèmes physiques particuliers.
L'apparition du « modèle IA Newton » ouvre de nouvelles perspectives pour la recherche en physique. Il peut aider les scientifiques à analyser les données expérimentales plus rapidement et plus précisément, à découvrir de nouvelles lois physiques et même à prédire et contrôler des systèmes physiques complexes. De plus, le modèle possède une capacité de « raisonnement zéro-shot », ce qui signifie qu'il peut prédire des phénomènes physiques jamais rencontrés auparavant, ouvrant ainsi de nouveaux domaines à la découverte scientifique.
Les chercheurs ont déclaré que le « modèle IA Newton » n'était qu'un début et qu'à l'avenir, ils élargiront les ensembles de données d'entraînement du modèle et exploreront ses applications dans d'autres domaines. Cette découverte offre un espoir pour la création de modèles fondamentaux d'IA unifiés afin de comprendre et de prédire divers processus du monde physique.