Nvidia a récemment annoncé le lancement de son nouveau blueprint IA, conçu pour aider les développeurs de tous les secteurs à créer facilement des agents intelligents capables d'analyser des vidéos et des images. Cette technologie permet à tous les utilisateurs, quel que soit leur secteur d'activité, de rechercher et de résumer efficacement de grandes quantités de données visuelles.
Des entreprises de renommée mondiale telles qu'Accenture, Dell et Lenovo utilisent déjà le blueprint IA de Nvidia pour développer des agents IA visuels, dans le but d'améliorer la productivité, d'optimiser les processus et de créer un environnement plus sûr. Diverses entreprises et organismes du secteur public s'efforcent de développer des agents intelligents pour améliorer les tâches reposant sur des informations visuelles provenant d'un nombre croissant d'appareils, tels que des caméras, des capteurs IoT et des véhicules.
Le blueprint IA de Nvidia fournit une suite logicielle optimisée pour la recherche et la synthèse de vidéos. Les développeurs peuvent l'utiliser pour construire et déployer des agents IA génératifs capables de comprendre de grands flux vidéo en temps réel ou des archives de données. Ces agents peuvent non seulement répondre aux questions des utilisateurs, mais aussi générer des résumés et déclencher des alertes pour des scénarios spécifiques.
Faisant partie de Nvidia Metropolis, le blueprint IA de Nvidia offre un workflow personnalisable qui combine les technologies de vision par ordinateur et d'IA générative de Nvidia. Les développeurs peuvent personnaliser ces agents IA visuels à l'aide d'invites en langage naturel plutôt que de codes complexes, ce qui réduit les obstacles à la mise en œuvre d'assistants virtuels dans divers secteurs et villes intelligentes.
Les agents IA visuels du blueprint IA de Nvidia sont propulsés par des modèles de langage visuel (VLMs), un type de modèle IA génératif qui combine la vision par ordinateur et la compréhension du langage, capable d'interpréter le monde physique et d'exécuter des tâches de raisonnement. Les développeurs peuvent utiliser les microservices Nvidia NIM et les configurer et les optimiser de manière flexible avec d'autres VLMs, LLMs et bases de données graphiques pour s'adapter à des environnements et des cas d'utilisation spécifiques.
L'adoption du blueprint IA de Nvidia permet aux développeurs d'économiser des mois de travail, en évitant le processus fastidieux de recherche et d'optimisation des modèles IA génératifs pour les applications de villes intelligentes. Que ce soit en edge computing, sur site ou dans le cloud, les solutions déployées sur les GPU Nvidia accélèrent considérablement le tri des archives vidéo et l'identification des moments clés.
Dans un entrepôt, un agent IA construit sur ce workflow peut déclencher une alerte en cas de violation du protocole de sécurité ; à un carrefour achalandé, un agent IA peut identifier un accident de la route et générer un rapport pour faciliter les interventions d'urgence. En outre, les agents IA visuels peuvent être utilisés pour résumer le contenu vidéo pour les personnes malvoyantes, générer automatiquement des comptes rendus d'événements sportifs et aider à annoter des ensembles de données visuelles à grande échelle pour entraîner d'autres modèles IA.
Le lancement du blueprint IA de Nvidia offre aux développeurs une plateforme d'essai et de téléchargement gratuite, et permet un déploiement en production dans des centres de données et des environnements cloud accélérés via Nvidia AI Enterprise, simplifiant ainsi les processus de science des données et le développement de l'IA générative.
Points clés :
🌟 Le blueprint IA de Nvidia aide les développeurs à créer facilement des agents intelligents pour analyser les vidéos et les images.
🏙️ Des entreprises mondiales comme Accenture et Dell utilisent déjà cette technologie pour améliorer la productivité et la sécurité.
🛠️ Les développeurs peuvent personnaliser les agents IA à l'aide d'invites en langage naturel, ce qui réduit la complexité technique.
