Selon les dernières prévisions du cabinet d'études IDC, les dépenses mondiales liées aux technologies d'intelligence artificielle (IA) devraient atteindre 337 milliards de dollars d'ici 2025, et doubler pour atteindre 749 milliards de dollars d'ici 2028. Avec la mise en œuvre croissante des stratégies IA par les responsables informatiques de divers secteurs, les applications futures seront de plus en plus diversifiées.
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Dans ce contexte, de plus en plus d'entreprises expérimentent l'intelligence artificielle générative (IA générative) et l'utilisent déjà en production. Par exemple, Dairyland Power Cooperative, grâce à son directeur informatique Nate Melby, a développé un grand modèle linguistique (LLM) capable non seulement d'automatiser la synthèse de documents, mais aussi de gérer le réseau électrique en cas de tempête. Parallèlement, Marsh McLennan, société mondiale de services professionnels, a déjà mis en œuvre environ 40 applications d'IA générative en production, et son directeur informatique, Paul Beswick, prévoit une augmentation rapide de ce nombre pour répondre aux besoins d'efficacité et d'innovation des dirigeants.
JPMorgan Chase investit également dans l'IA générative dans plusieurs domaines, notamment les activités d'investissement, les services de voyage et les centres de contact client. Sa directrice informatique, Jill Haus, considère l'IA générative comme une technologie transformatrice et prévoit une approche axée sur les applications pour en tirer profit.
IDC souligne également que 67 % des dépenses en IA en 2025 devraient provenir d'entreprises intégrant des capacités d'IA à leurs activités principales. Les entreprises peuvent saisir rapidement ces opportunités en utilisant des solutions prêtes à l'emploi fournies par des fournisseurs SaaS tels que Salesforce et ServiceNow. Parallèlement, les grands fournisseurs de services cloud tels qu'Amazon AWS, Microsoft Azure et Google Cloud favoriseront l'expérimentation et le déploiement de l'IA générative.
Les études montrent qu'environ 34 % des entreprises envisagent d'utiliser les capacités d'IA intégrées à leurs applications d'entreprise existantes. 53 % des entreprises prévoient de partir de modèles pré-entraînés et de les étendre avec les données de l'entreprise. La plupart des entreprises se concentrent actuellement sur des applications d'automatisation et d'augmentation de la productivité, même si des applications à plus forte valeur ajoutée nécessitent des transformations organisationnelles plus importantes.
Dans ce contexte, les DSI mettent en place des comités IA internes et des règles de gouvernance pour réduire les risques liés à l'"IA fantôme". Par exemple, Melby souligne la nécessité pour les entreprises de faire des investissements prudents et adaptés à leur tolérance au risque. La gouvernance et la sécurité sont également des domaines d'attention prioritaires pour les grandes entreprises.
Points clés :
💰 D'ici 2025, les dépenses mondiales en IA atteindront 337 milliards de dollars, et devraient doubler d'ici 2028 pour atteindre 749 milliards de dollars.
🛠️ La plupart des entreprises commenceront rapidement leurs projets IA en utilisant les capacités d'IA intégrées aux applications existantes ou des modèles pré-entraînés.
🔒 Les DSI renforcent la gouvernance de l'IA pour assurer la sécurité et le contrôle des risques, et prévenir l'apparition de l'"IA fantôme".
