Lors de la conférence « Baidu World 2024 », Wang Haifeng, directeur technique en chef de Baidu, a annoncé que le nombre d'utilisateurs de Wenxin Yiyan a atteint 430 millions. Lancé le 16 mars dernier, le grand modèle linguistique Wenxin de Baidu a subi des améliorations continues, ses technologies d'augmentation des connaissances, d'augmentation de la recherche et d'agents intelligents évoluant constamment. Wang Haifeng a présenté en détail les derniers progrès technologiques et applications du grand modèle linguistique Wenxin, notamment la technologie de génération d'images à partir de texte améliorée par la recherche, le produit sans code Miaoda et Wenxin Kuaima.
En ce qui concerne l'amélioration de la recherche, Baidu a développé une technologie d'optimisation collaborative « compréhension-recherche-génération », améliorant ainsi les performances techniques et les effets des applications du grand modèle linguistique. La technologie de génération d'images à partir de texte permet de générer des images précises et de créer des images généralisées. Baidu a également publié un mécanisme d'agent intelligent et développé le système 2, dont le cœur est un modèle de réflexion, comprenant la compréhension, la planification, la réflexion et l'évolution, capable d'exécuter des tâches de manière fiable, de s'auto-améliorer et, dans une certaine mesure, de rendre le processus de réflexion transparent.
Wang Haifeng a également partagé l'application de plusieurs agents intelligents dans le contexte du code : Miaoda et Wenxin Kuaima. Miaoda utilise un mode centralisé d'agents intelligents, améliorant ainsi la qualité et la stabilité de la génération de code complexe. Wenxin Kuaima, mis à niveau vers la version 3.0, a démontré sa capacité à réaliser le développement complet du système, les tests de code et la résolution de problèmes. Dans l'ensemble du processus de développement, plusieurs agents intelligents travaillent en collaboration dans une chaîne de production, améliorant considérablement la qualité et l'efficacité du travail des programmeurs.
Baidu a créé une matrice de grands modèles linguistiques Wenxin répondant aux besoins de l'industrie, comprenant des grands modèles phares tels qu'ERNIE 4.0 Turbo, des modèles légers tels qu'ERNIE Speed, ainsi qu'une série de modèles de réflexion et de modèles de scénarios basés sur des modèles de base, répondant ainsi aux besoins d'applications diverses. L'optimisation conjointe du grand modèle linguistique Wenxin et de la plateforme d'apprentissage profond PaddlePaddle a amélioré les performances du modèle, l'efficacité de l'entraînement et les performances d'inférence. Wang Haifeng a révélé que le nombre de développeurs PaddlePaddle Wenxin a atteint 18 080 000, servant 430 000 entreprises et créant 1 010 000 modèles.
Baidu a également publié les dernières données sur la formation de talents en intelligence artificielle, ayant formé 5 920 000 talents en IA pour la société. Wang Haifeng a révélé que le grand modèle linguistique Wenxin est toujours en cours d'entraînement et qu'une nouvelle version plus puissante est attendue.