Bien que l'intelligence artificielle et les techniques de traitement d'image progressent rapidement, la suppression d'arrière-plan reste l'un des défis les plus importants en traitement d'image.
Actuellement, en matière de découpage d'images, remove.bg reste l'un des meilleurs outils, rapide et efficace.
Mais enfin, un logiciel open source offrant des capacités de découpage comparables à remove.bg fait son apparition. L'équipe Bria a récemment publié RMBG 2.0, dont les résultats sont impressionnants.
Par rapport à son prédécesseur, RMBG 1.4, cette nouvelle version affiche des améliorations significatives dans plusieurs domaines clés. RMBG 2.0 intègre la segmentation sémantique avancée, une technologie améliorée de détection des bords, et assure une cohérence accrue lors du traitement d'images similaires, notamment avec des arrière-plans complexes.
Ce nouvel outil open source de suppression d'arrière-plan, basé sur l'architecture BiRefNet, atteint un taux de réussite global étonnant de 90,14 %. Sa précision atteint même 92 % pour les images réalistes.
Même face à des arrière-plans complexes, l'outil maintient d'excellentes performances avec un taux de réussite de 87 %, témoignant de sa puissance technologique.
AIbase a téléchargé une image de petit panda, et RMBG 2.0 a réussi à découper parfaitement les poils, les détails des bords étant clairement visibles :
Même pour les images où les personnages et l'arrière-plan sont fortement fusionnés, avec des bords difficiles à distinguer, l'outil différencie facilement le premier plan de l'arrière-plan pour un découpage de haute qualité :
Le découpage d'images d'animation est également très facile, notamment au niveau des cheveux, qui sont découpés avec précision :
Plus important encore, il permet de télécharger gratuitement des images haute résolution. La taille du téléchargement correspond à celle de l'image téléchargée. En revanche, le téléchargement d'images haute résolution sur remove.bg est payant et coûte cher.
Cependant, comparé à remove.bg, RMBG 2.0 présente l'inconvénient de ne pas proposer d'outil de retouche ou de pinceau, ce qui rend difficile la correction des imperfections de découpage, notamment lorsque plusieurs personnages sont présents sur l'image :
Mais étant donné qu'il est gratuit, la qualité de découpage de RMBG 2.0 est déjà très satisfaisante.
Ce modèle peut être utilisé dans les contextes suivants :
Visualisation de produits e-commerce
Automatisation du contenu marketing
Traitement d'images par lots
Développement d'actifs pour jeux vidéo
Automatisation de la création de sites web
Pour l'essayer, cliquez ici : https://huggingface.co/spaces/briaai/BRIA-RMBG-2.0
