Le chatbot IA Gemini de Google a récemment bénéficié d'une mise à jour importante : la fonction « mémoire ». Grâce à elle, l'assistant IA peut mémoriser les informations personnelles, professionnelles et les préférences de l'utilisateur, offrant ainsi une expérience plus personnalisée.
Cette nouvelle fonctionnalité est actuellement réservée aux abonnés au plan Google One AI Premium (20 $ par mois) et est pour le moment uniquement disponible sur la version web. Elle n'est pas encore intégrée aux applications iOS et Android. Il est important de noter qu'elle ne prend en charge que les entrées en anglais.
Concrètement, la fonction mémoire de Gemini permet de réaliser de nombreuses actions pratiques. Par exemple, si vous indiquez à Gemini vos plats préférés, il pourra vous proposer des recommandations de restaurants plus pertinentes lors de vos prochaines demandes. Google présente d'autres exemples d'utilisation : « utiliser un langage simple, éviter le jargon technique », « je ne programme qu'en JavaScript », ou encore « inclure les dépenses journalières dans la planification de voyage ».
Google souligne que les utilisateurs peuvent désactiver la fonction mémoire à tout moment, mais les données mémorisées doivent être supprimées manuellement. Plus important encore, un porte-parole de Google a confirmé que ces informations mémorisées ne sont pas utilisées pour l'entraînement du modèle et ne sont pas partagées avec des tiers.
Cependant, la sécurité de ce type de fonction mémoire mérite d'être examinée. Plus tôt cette année, un chercheur en sécurité a découvert qu'il était possible d'injecter de « faux » souvenirs dans ChatGPT pour voler des données utilisateur. Cette découverte souligne la nécessité de mesures de sécurité plus strictes pour les fonctions mémoire des systèmes d'IA.
Le lancement de cette fonctionnalité reflète l'évolution des assistants IA vers une personnalisation et une intelligence accrues, mais soulève également des questions concernant la protection de la vie privée et la sécurité des données. Trouver le juste équilibre entre la commodité et la sécurité des données utilisateur sera un défi majeur pour les fournisseurs de services d'IA.
