Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur industriel, les experts soulignent que des données de qualité et une gouvernance des données seront plus importantes que les technologies génératives. D'ici 2025, les entreprises devront privilégier des solutions évolutives et flexibles lors de l'adoption de l'IA, plutôt que de se fier uniquement à l'IA générative (GenAI).
Source : Image générée par IA, fournie par Midjourney
Selon les analystes de Qlik, la clé pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA réside dans l'investissement des entreprises dans des données de haute qualité et en temps réel, et dans la mise en place de plateformes ouvertes permettant une intégration transparente entre différents écosystèmes. Bien que les grands modèles linguistiques (LLM) aient un certain impact sur l'extraction de données, de nombreuses entreprises n'exploitent pas pleinement leurs propres données non structurées.
Charlie Farah, directeur technique principal des domaines Analyse et IA chez Qlik, déclare : « La confiance et la qualité des données définiront le succès de l'IA en 2025. Les solutions permettant aux utilisateurs d'interroger les ensembles de données en langage naturel seront privilégiées pour répondre aux besoins croissants de disponibilité et de fiabilité. La véritable valeur de l'IA réside dans sa capacité à aider les entreprises à gérer leurs données de manière responsable, en trouvant un équilibre entre innovation, contrôle, sécurité et conformité. »
Les prévisions indiquent qu'en 2025, les données commerciales propriétaires seront l'élément central pour obtenir des résultats IA avancés. Avec les limites croissantes des performances des modèles d'IA, l'utilisation de données commerciales deviendra essentielle pour améliorer l'efficacité de l'IA et obtenir un avantage concurrentiel sur le marché.
Mark Fazackerley, directeur de Qlik pour l'Australie et la Nouvelle-Zélande, explique : « Les données commerciales sont le moteur de l'IA, mais il ne s'agit pas de n'importe quelles données : ce sont les données propriétaires, en temps réel et bien intégrées qui permettront aux entreprises leaders de se démarquer. Les gains de performance basés uniquement sur les modèles de base ne suffisent plus. Les entreprises les plus intelligentes d'aujourd'hui extraient en temps réel des données propriétaires provenant de dizaines de sources pour obtenir un impact immédiat. »
L'essor de l'IA autonome marque une évolution majeure dans les technologies commerciales. Pour exploiter efficacement l'IA autonome, les experts de Qlik recommandent le déploiement de plateformes ouvertes et agnostiques afin d'éviter les limitations des systèmes propriétaires qui peuvent entraver l'innovation. Ces plateformes garantissent une circulation continue des données et favorisent les fonctionnalités collaboratives de l'IA.
Charlie Farah souligne : « Le succès de l'IA repose sur des systèmes capables de s'intégrer de manière transparente entre les plateformes cloud et d'assurer un flux de données continu. Les écosystèmes fermés limitent l'innovation et enferment les entreprises dans des technologies obsolètes. Les plateformes agnostiques intégrées à des environnements tels qu'AWS, Snowflake et Databricks empêchent la fragmentation des données et permettent à l'IA de fonctionner comme une unité unifiée et adaptable. »
Cet accent mis sur le rôle des données et leur gouvernance témoigne d'un changement de stratégie vers une IA plus responsable au sein du secteur. Cela met également en évidence les avantages des solutions spécifiques intégrant des données propriétaires et des systèmes ouverts.
Points clés :
🌟 La qualité et la gouvernance des données seront déterminantes pour le succès de l'IA, plus que les technologies génératives.
📈 En 2025, les données commerciales propriétaires seront au cœur de l'efficacité et de la compétitivité de l'IA.
🔄 Les plateformes ouvertes et les systèmes agnostiques favoriseront l'innovation en IA et l'intégration transparente des données.
