Amazon a récemment annoncé un investissement de 110 millions de dollars dans la recherche en IA, afin de soutenir le développement de sa propre puce Trainium. Cette initiative vise à réduire la dépendance d'Amazon envers Nvidia et à faire progresser les technologies de son propre cloud computing, AWS.
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Trainium est une puce d'apprentissage automatique conçue sur mesure pour les tâches d'apprentissage profond et d'inférence. Amazon espère que cet investissement encouragera le milieu universitaire à utiliser la puce Trainium pour la recherche sur de nouvelles architectures d'IA, des bibliothèques d'apprentissage automatique et l'amélioration des performances.
Ce programme, baptisé « Build on Trainium », offrira aux chercheurs universitaires la possibilité d'utiliser Trainium pour effectuer des calculs distribués à grande échelle. Amazon a déclaré avoir mis en place un supercluster de recherche contenant jusqu'à 40 000 puces Trainium, optimisées pour les charges de travail et les structures de calcul uniques de l'IA. Grâce à ce programme, Amazon espère attirer des recherches en IA de tous types, notamment des améliorations d'algorithmes et des recherches sur les grands systèmes distribués.
Amazon s'engage également à partager en open source tous les résultats de la recherche obtenus grâce à ce programme, afin que les chercheurs et les développeurs puissent continuer à faire progresser la technologie. En outre, le programme fournira un soutien financier pour de nouvelles recherches et l'éducation des étudiants, et prévoit plusieurs cycles de prix de recherche. Les projets sélectionnés recevront des crédits de formation AWS et un accès à un grand supercluster Trainium.
L'équipe de recherche Catalyst de l'université Carnegie Mellon participe à ce programme. Le professeur d'informatique Todd C. Mowry a déclaré que le programme Build on Trainium d'AWS offrait à ses étudiants et professeurs un accès à grande échelle aux accélérateurs modernes, ce qui contribue à étendre la recherche dans des domaines tels que la compilation de programmes tensoriels, la parallélisation de l'apprentissage automatique et les services et l'optimisation des modèles linguistiques.
Cet investissement d'Amazon témoigne non seulement de son ambition dans le domaine de l'IA, mais renforce également sa collaboration avec le monde universitaire, afin de maintenir un avantage concurrentiel à la pointe de la technologie de l'IA.
Points clés :
🌟 Amazon investit 110 millions de dollars pour soutenir la recherche en IA dans les universités et réduire sa dépendance à Nvidia.
🖥️ Le programme « Build on Trainium » offre aux chercheurs la possibilité d'utiliser 40 000 puces Trainium.
🔍 Tous les résultats de la recherche seront open source, et un soutien financier ainsi que des crédits de formation AWS seront fournis aux projets sélectionnés.
