Corps du texte : Ces dernières années, l’application de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine médical a suscité un intérêt croissant. Notamment, des chatbots comme ChatGPT sont envisagés par de nombreux hôpitaux comme outils d’assistance pour améliorer l’efficacité du diagnostic médical. Cependant, une récente étude publiée dans le journal JAMA Network Open révèle que l’utilisation de ChatGPT n’améliore pas de manière significative les capacités diagnostiques des médecins, soulignant ainsi le potentiel et les limites de l’IA dans le diagnostic médical.
Légende : Image générée par IA, fournie par Midjourney.
L’étude a porté sur 50 médecins, dont 26 médecins chefs de service et 24 internes. Ils ont été invités à poser un diagnostic sur six cas réels en une heure. Pour évaluer l’effet de l’assistance de ChatGPT, les médecins ont été répartis en deux groupes : un groupe pouvait utiliser ChatGPT et les ressources médicales traditionnelles, tandis que l’autre groupe ne disposait que des ressources traditionnelles, telles que la plateforme d’information clinique UpToDate.
Les résultats montrent que les médecins utilisant ChatGPT ont obtenu un score de 76 % en matière de diagnostic, contre 74 % pour ceux qui n’utilisaient que les ressources traditionnelles. En revanche, ChatGPT a obtenu un score impressionnant de 90 % lorsqu’il a effectué les diagnostics seul. Le fait que l’association de ChatGPT et des médecins n’ait pas apporté d’amélioration notable a surpris l’équipe de recherche.
Ethan Goh, chercheur postdoctoral au Centre d’excellence clinique de Stanford et co-premier auteur de l’étude, explique que la conception de l’étude, basée sur des données simulées et non sur un environnement clinique réel, limite l’applicabilité des résultats. Il souligne que la complexité des situations rencontrées par les médecins face à de vrais patients ne peut être entièrement reproduite en laboratoire.
Bien que l’étude montre que ChatGPT surpasse certains médecins en matière de diagnostic, cela ne signifie pas que l’IA peut remplacer le jugement médical. Au contraire, Goh insiste sur la nécessité pour les médecins de maintenir leur supervision et leur jugement lors de l’utilisation d’outils d’IA. De plus, la persistance des médecins à leurs diagnostics initiaux pourrait influencer leur acceptation des suggestions de l’IA, un aspect qui nécessite des recherches supplémentaires.
Après le processus de diagnostic, les médecins ont également dû répondre à une série de nouvelles questions, telles que « Quelles sont les étapes de traitement appropriées ? » et « Quels tests doivent être effectués pour guider les prochaines étapes pour le patient ? » Cela démontre que l’application de l’IA dans le domaine médical présente encore un vaste potentiel, mais que son efficacité et son applicabilité en pratique clinique nécessitent des explorations plus approfondies.
Points clés :
🔍 L’étude montre que l’utilisation de ChatGPT n’améliore que légèrement les résultats diagnostiques par rapport aux méthodes traditionnelles.
🤖 ChatGPT obtient un score de 90 % en diagnostic indépendant, mais la supervision et le jugement des médecins restent essentiels.
📈 Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour optimiser l’utilisation de l’IA dans le diagnostic médical et améliorer son efficacité.
