Le 25 novembre, la société d'intelligence artificielle Anthropic a annoncé le lancement d'une nouvelle norme open source : le protocole de contexte de modèle (MCP). Ce protocole vise à améliorer la qualité et la pertinence des réponses des assistants IA aux requêtes en connectant ces assistants à des sources de données telles que des outils et logiciels professionnels.
Le lancement du MCP signifie que les assistants IA peuvent extraire des informations directement de différentes sources de données lors du traitement des tâches, évitant ainsi le problème des « îlots d'information ».
Dans un article de blog, Anthropic explique que, malgré les progrès rapides des assistants IA en matière de raisonnement et de qualité, la plupart des modèles actuels sont limités par leur isolement des données et ne peuvent pas accéder directement aux données stockées. Cela nécessite une implémentation personnalisée pour chaque source de données, rendant les systèmes interconnectés difficiles à étendre. Le MCP vise à résoudre ce problème grâce à un protocole permettant aux développeurs d'établir une connexion bidirectionnelle entre les applications basées sur l'IA (comme les chatbots) et les sources de données.
Le protocole MCP permet aux développeurs de partager des données via un « serveur MCP », de construire des « clients MCP » (tels que des applications et des workflows) et d'accéder à ces sources de données via des commandes. Anthropic affirme que les développeurs peuvent utiliser ce protocole standard pour construire leurs applications sans avoir à gérer des connecteurs séparés pour chaque source de données, ce qui rend l'écosystème plus interconnecté.
Actuellement, des entreprises comme Block et Apollo ont déjà intégré le MCP à leurs systèmes, et des entreprises de développement d'outils comme Replit, Codeium et Sourcegraph sont en train d'ajouter la prise en charge du MCP à leurs plateformes. Anthropic a également indiqué que les abonnés au plan Claude Enterprise pourront connecter le chatbot Claude à leurs systèmes internes via un serveur MCP. De plus, Anthropic a partagé des serveurs MCP pré-construits pour des systèmes d'entreprise tels que Google Drive, Slack et GitHub, et prévoit de lancer des kits d'outils pour aider les entreprises à déployer des serveurs MCP de production pour toute l'organisation.
Bien que le MCP présente théoriquement un large éventail d'applications, son adoption généralisée reste incertaine, surtout compte tenu de la concurrence, comme OpenAI qui lance des fonctionnalités similaires. OpenAI a récemment introduit une fonction de connexion de données pour sa plateforme ChatGPT, permettant à l'IA de lire le code dans les applications axées sur le codage, ce qui est similaire aux cas d'utilisation du MCP. Cependant, l'approche d'OpenAI n'est pas open source, mais plutôt mise en œuvre via une collaboration étroite avec des partenaires.
Pour l'instant, il reste à prouver si le MCP permettra, comme l'affirme Anthropic, d'améliorer les performances des robots IA dans l'exécution des tâches.
Adresse : https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
