Dans le domaine des biotechnologies, l'utilisation de l'intelligence artificielle pour accélérer la recherche est devenue la nouvelle norme. Récemment, la société de biotechnologie Cradle a annoncé avoir levé 73 millions de dollars, prévoyant d'étendre ses laboratoires et ses équipes. Créée en 2022, Cradle se consacre à l'exploration des applications des modèles linguistiques dans les biotechnologies. Stef van Grieken, fondateur et PDG, a décrit de manière imagée la combinaison d'acides aminés et de bases comme un « langage de programmation extraterrestre », bien que ce langage puisse être partiellement analysé par les modèles d'IA.
Source : Image générée par IA, fournisseur Midjourney
L'objectif de Cradle est d'accélérer, grâce à l'IA, les tests sur les macromolécules (comme les protéines). Les protéines ont d'innombrables applications en médecine et dans l'industrie. L'entreprise aide ses clients à atteindre leurs objectifs en recherchant et en recommandant des séquences susceptibles d'influencer les propriétés des protéines. Par exemple, lors du développement d'une protéine utile, si l'on souhaite qu'elle soit plus stable à haute température, le modèle recherchera les séquences facilement décomposables à haute température et recommandera d'autres alternatives sans compromettre sa fonctionnalité.
En 2023, Cradle a réussi à lever 24 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A et continue de fournir des services aux clients des secteurs des biotechnologies et de la pharmacie. Van Grieken a déclaré que les clients apprécient généralement l'accélération et les économies de coûts obtenues grâce à la réduction du nombre d'expériences. Il a souligné que les entreprises développant des traitements à base d'anticorps ou des enzymes de lavage doivent généralement effectuer des dizaines de cycles d'expériences pour améliorer l'efficacité, la sécurité et la fabricabilité des protéines. Ces expériences peuvent coûter des centaines de milliers, voire des millions de dollars, et nécessitent beaucoup de temps et de ressources. L'IA permet de réduire efficacement ces incertitudes.
Cradle a adopté un modèle commercial simple de logiciel en tant que service (SaaS), évitant ainsi les redevances, le partage des revenus ou les problèmes de propriété intellectuelle, ce qui est apprécié des clients. Van Grieken a mentionné que les concurrents actuels se répartissent principalement en deux catégories : les entreprises qui développent conjointement des médicaments ou des procédés en étroite collaboration, tandis que Cradle se concentre sur la fourniture de services logiciels. Van Grieken estime que l'IA dans la découverte et le développement de médicaments finira par devenir une technologie universelle, accessible à toutes les équipes.
Bien que l'activité principale de Cradle soit le logiciel, il s'agit toujours d'une société de biotechnologie. Van Grieken a indiqué qu'ils disposent d'un laboratoire à Amsterdam, spécialement conçu pour effectuer des tests A/B sur différents types de protéines et développer des « jeux de données de base » afin d'aider le modèle à apprendre les propriétés des protéines, au bénéfice de tous les clients. De plus, ils doivent régulièrement entraîner et ajuster ces jeux de données pour le modèle.
Ce financement a été mené par IVP, avec la participation d'Index Ventures et de Kindred Capital. Les fonds serviront à étendre les laboratoires et à recruter de nouveaux talents. Dans un communiqué de presse, Van Grieken a déclaré : « Notre objectif est de mettre le logiciel de Cradle entre les mains d'un million de scientifiques. »
Points clés :
🌟 Cradle lève 73 millions de dollars, prévoit d'étendre ses laboratoires et ses équipes, et se consacre à l'accélération de la conception des protéines.
🔬 L'entreprise fournit des services aux secteurs des biotechnologies et de la pharmacie grâce à l'IA, contribuant à réduire le nombre d'expériences et les coûts.
💼 Adoption d'un modèle commercial SaaS simple, évitant les problèmes complexes de redevances, etc., afin de rendre la technologie IA accessible à un plus grand nombre de scientifiques.
