La demande croissante en calcul pour l'intelligence artificielle a récemment suscité une attention considérable de l'industrie. Thomas Graham, co-fondateur de la start-up de calcul optique Lightmatter, a déclaré lors d'une interview avec Bloomberg que d'ici 2026, plusieurs centres de données d'IA nécessitant une énorme quantité d'électricité devraient être construits dans le monde, consommant huit fois plus d'énergie que la ville de New York.
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Lors de l'interview, Graham a mentionné que des entreprises technologiques comme Nvidia étendent constamment leurs grandes installations informatiques à travers le monde pour répondre aux besoins de l'entraînement de grands modèles d'IA, tels que GPT-4. Avec la mise en production d'un plus grand nombre de modèles d'IA, la demande en puissance de calcul augmentera également. Il a souligné que la demande en calcul d'inférence augmentait de façon exponentielle, la demande en informatique à grande échelle augmentant considérablement à mesure que l'IA passe de la phase de recherche et développement à la phase de déploiement.
Graham a également évoqué la technologie innovante de Lightmatter. La société se concentre sur le développement de puces de calcul optique, une technologie capable de connecter plusieurs processeurs sur une seule puce semi-conductrice et de remplacer les connexions réseau traditionnelles par des connexions optiques. Cette interconnexion optique permet de transférer les données avec une consommation d'énergie inférieure et une vitesse supérieure, rendant ainsi l'infrastructure réseau des centres de données plus efficace et économique.
Il a indiqué qu'au moins douze nouveaux centres de données d'IA sont en construction ou en projet, chacun nécessitant une puissance d'un gigawatt. La consommation électrique quotidienne de New York étant d'environ cinq gigawatts, les centres de données d'IA mondiaux devraient nécessiter 40 gigawatts à l'avenir, soit l'équivalent de la consommation électrique de huit villes de New York.
Lightmatter a récemment obtenu 400 millions de dollars d'investissements à risque, portant la valorisation de l'entreprise à 4,4 milliards de dollars. Graham a déclaré que l'entreprise entrerait en phase de production dans les années à venir. Il se montre très confiant quant à l'extension des infrastructures de calcul pour l'IA, tout en précisant que l'apparition future de nouveaux algorithmes permettant un calcul IA plus efficace pourrait influencer les investissements du secteur dans la puissance de calcul.
Points clés :
- ⚡ D'ici 2026, la demande d'électricité des centres de données d'IA mondiaux devrait atteindre 40 gigawatts, soit l'équivalent de la consommation électrique de huit villes de New York.
- 💻 La start-up de calcul optique Lightmatter développe de nouvelles puces optiques pour améliorer l'efficacité du calcul et réduire la consommation d'énergie des centres de données.
- 📈 Plusieurs grands centres de données d'IA sont actuellement en construction, ce qui témoigne du besoin urgent d'infrastructures de calcul pour l'IA.
