Récemment, avec le développement rapide de l'intelligence artificielle (IA), l'importance de la gestion des données est devenue de plus en plus évidente. Bien que le boom de l'IA n'ait pas encore généré un grand nombre de réussites concrètes, de nombreuses études montrent que la bonne gestion des données et des données de haute qualité sont essentielles à la réalisation des objectifs de l'IA.
Le rapport « Complexité des données 2024 » publié par NetApp, basé sur une enquête auprès de 1300 dirigeants techniques et spécialistes des données dans le monde, révèle des résultats préoccupants. L'enquête a révélé que les entreprises investissant dans l'unification des données sont mieux placées pour atteindre leurs objectifs en matière d'IA, près de 80 % des répondants reconnaissant l'importance des données unifiées pour obtenir des résultats IA optimaux.
Le rapport indique également qu'environ les deux tiers des entreprises déclarent que leurs données sont « entièrement ou essentiellement optimisées pour l'IA », ce qui signifie que ces données sont accessibles, précises et bien documentées. Cependant, 40 % des dirigeants estiment que les investissements dans l'IA et la gestion des données augmenteront considérablement au cours des deux prochaines années.
Un autre rapport publié par Qlik, fournisseur de solutions de gestion et d'analyse des données, met en lumière certains des obstacles qui entravent les progrès de l'IA. Parmi les 4200 dirigeants interrogés, le manque de compétences en IA et les défis liés à la gouvernance des données ont été considérés comme les principaux obstacles, représentant chacun 23 %. De plus, le déploiement après le développement de l'IA, l'insuffisance budgétaire et le manque de données fiables ont également été relativement élevés. Le rapport de Qlik souligne que l'instauration de la confiance est essentielle pour réussir l'IA à grande échelle, 37 % des dirigeants faisant état d'un manque de confiance dans l'IA et 61 % estimant que ce manque de confiance réduit leurs investissements dans l'IA.
Enfin, le « Rapport sur la confiance des données » d'Ataccama souligne également l'importance de la gestion des données dans la pratique de l'IA. En collaboration avec Hanover Research, la société a interrogé 300 dirigeants aux États-Unis, au Canada et au Royaume-Uni. Les résultats de l'enquête montrent que 51 % des dirigeants considèrent l'amélioration de la qualité et de la précision des données comme une priorité absolue, tandis que 30 % des dirigeants sont confrontés au défi de gérer de grandes quantités de données.
Disposer d'un système de gestion des données de haute qualité et fiable est essentiel à la réussite de la mise en œuvre de l'IA. De plus, les questions de compétences, de déploiement, de confiance et de budget constituent des défis importants à ne pas négliger. Dans l'avenir de l'IA, le rôle des données ne peut être sous-estimé.
Points clés :
🔑 80 % des dirigeants reconnaissent l'importance des données unifiées pour atteindre les objectifs de l'IA.
📊 37 % des dirigeants manquent de confiance dans l'IA, ce qui affecte les investissements dans l'IA.
📈 51 % des dirigeants considèrent l'amélioration de la qualité des données comme une priorité absolue.
