La startup israélienne eSelf a annoncé aujourd'hui avoir levé 4,5 millions de dollars lors d'un tour de financement de démarrage, pour développer une plateforme d'agents conversationnels IA en temps réel basée sur la vidéo. Cofondée par le Dr Alan Bekker, ancien responsable de l'IA conversationnelle chez Snap, la société vise à fournir des solutions IA innovantes dans les secteurs de l'éducation, des ventes, des services financiers, de l'immobilier et des soins de santé.
La société affirme que le temps de réponse aux requêtes de son agent IA est inférieur à 1,7 seconde, plus rapide que les autres entreprises leaders du marché. eSelf a lancé un studio de création "sans code" permettant aux clients de construire des agents IA capables d'interagir avec des applications courantes telles que Calendly et Salesforce, offrant ainsi des fonctionnalités similaires à celles d'un assistant humain.
Christie's Real Estate et la banque brésilienne AGI figurent parmi les clients actuels d'eSelf. Ce tour de financement a été mené par la société portugaise Explorer Investments, avec la participation d'investisseurs stratégiques tels que Ridge Ventures et Eyal Manor, ancien vice-président de l'ingénierie chez YouTube.
Le parcours entrepreneurial de Bekker est assez extraordinaire. Initialement destiné à devenir rabbin, il s'est finalement tourné vers l'ingénierie et l'informatique, devenant expert en reconnaissance vocale. Sa première startup, Voca, a été rachetée par Snap pour 100 millions de dollars, jetant les bases du My AI de Snapchat.
Parallèlement, eSelf se trouve au cœur d'une concurrence féroce dans le domaine des agents IA. Des entreprises comme H, Eleven Labs, Amazon et Anthropic développent des solutions d'agents IA similaires. La différence réside dans le fait qu'eSelf se concentre sur l'interaction vidéo et vocale, plutôt que sur les réponses textuelles traditionnelles.
Eylon Shoshan, cofondateur et expert en traitement du langage naturel, a servi dans la célèbre unité 8200 de l'armée israélienne. Il est important de noter qu'eSelf n'a pas construit de modèle de langage de grande taille à partir de zéro, mais a plutôt choisi d'affiner le modèle Llama de Meta, une stratégie qui pourrait contribuer à réduire les coûts d'exploitation.
En tant que nouvelle force dans le domaine des agents IA, le succès d'eSelf dépendra de son innovation technologique et de son adoption par le marché. Dans le contexte actuel du développement rapide de l'IA générative, il reste à voir si la solution de la société réussira à révolutionner véritablement les assistants IA d'entreprise.