Lors du salon annuel de l'industrie du jeu vidéo chinois 2024, qui s'est tenu aujourd'hui, Giant Network a lancé en grande pompe le modèle de génération de jeux audio « QianYing », composé des modèles de génération de vidéos de jeux YingGame et de doublage vidéo YingSound. L'objectif est de réduire le seuil d'entrée dans le développement de jeux vidéo, permettant ainsi à des personnes sans formation spécialisée de créer facilement leurs propres jeux.
YingGame est un modèle de génération de vidéos pour jeux en monde ouvert, développé conjointement par le laboratoire IA de Giant Network et le SATLab de l'université Tsinghua. Ce modèle revendique une première mondiale dans le contrôle interactif des mouvements variés des personnages. Les utilisateurs peuvent personnaliser leurs personnages de jeu et bénéficient de meilleures caractéristiques de simulation physique. Cela signifie que les utilisateurs peuvent contrôler les personnages de jeu comme des « réalisateurs », créant ainsi des scènes de jeu plus dynamiques et interactives.
YingSound, le modèle de doublage vidéo développé par Giant Network, est utilisé en complément d'YingGame. Développé conjointement par le laboratoire IA de Giant Network, le ASLP Lab de l'université de technologie du Nord-Ouest et l'université de Zhejiang, il prend en charge la génération d'effets sonores à partir de vidéos ou d'une combinaison de vidéos et de textes. YingSound possède des capacités d'alignement temporel et de compréhension sémantique vidéo, permettant une génération complète d'effets sonores de divers types pour tous types de vidéos, y compris les vidéos de scènes réelles, les vidéos d'animation et les vidéos de jeux. Cela signifie que les effets sonores des jeux vidéo ne se limitent plus à de simples musiques de fond, mais peuvent intégrer des effets sonores complexes parfaitement assortis aux images, pour une expérience de jeu plus immersive et plus riche.
Début de cette année, le président de Giant Network, Shi Yuzhu, avait déjà évoqué le projet de création d'une plateforme d'incubation de jeux IA visant à abaisser le seuil d'entrée du développement de jeux vidéo, permettant ainsi aux amateurs de jeux sans formation en programmation ou développement de concrétiser leurs idées. Le lancement du modèle « QianYing » représente une étape importante dans la réalisation de cet objectif.
En avril dernier, Shi Yuzhu avait également déclaré que l'IA pouvait servir d'outil d'assistance en graphisme et en programmation lors du développement de jeux, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les coûts de main-d'œuvre. Il considère toutefois que l'essence même de « Jeu + IA » réside dans la conception du jeu. Il souligne que l'IA peut aider les concepteurs à trouver rapidement les meilleures valeurs numériques, avec plus de précision et d'efficacité que l'approche manuelle.
Giant Network a réalisé un chiffre d'affaires de 1,427 milliard de yuans au premier semestre 2024, en baisse de 1,13 % par rapport à l'année précédente ; un bénéfice net attribuable aux actionnaires de 718 millions de yuans, en hausse de 8,16 % ; et un bénéfice net attribuable aux actionnaires après déduction des éléments non récurrents de 884 millions de yuans, en hausse de 27,92 %. Dans un contexte de concurrence de plus en plus intense dans l'industrie du jeu vidéo, le déploiement actif de la technologie IA par Giant Network pourrait constituer un nouveau moteur de croissance.
Le lancement du modèle « QianYing » témoigne non seulement de la puissance de Giant Network dans le domaine de l'IA, mais ouvre également de nouvelles perspectives pour l'ensemble du secteur du jeu vidéo. L'intégration de l'IA dans la création de jeux pourrait réellement permettre de concrétiser le rêve de « tout le monde peut créer des jeux ». À l'avenir, nous pourrions assister à l'émergence d'un plus grand nombre de jeux innovants basés sur l'IA, offrant aux joueurs des expériences plus riches et variées.