Dans le domaine de l'intelligence artificielle en plein essor, Cohere a récemment lancé son dernier modèle, Command R7B, marquant une avancée significative dans la fourniture de solutions efficaces aux entreprises. Modèle le plus petit et le plus rapide de la série R, Command R7B est conçu pour faciliter le développement et l'itération rapides de prototypes. Il utilise la technique de génération augmentée par la recherche (RAG) pour améliorer sa précision.
Command R7B possède une longueur de contexte de 128K et prend en charge 23 langues, ce qui lui confère de puissantes capacités de traitement multilingue et d'applications dans divers domaines. Cohere affirme que Command R7B surpasse les modèles concurrents, notamment Gemma de Google, Llama de Meta et Ministral de Mistral, dans des tâches telles que les mathématiques et le codage. Selon Cohere, ce modèle est idéal pour les développeurs et les entreprises qui cherchent à optimiser la vitesse, les coûts et les ressources de calcul.
Au cours de l'année écoulée, Cohere n'a cessé de mettre à niveau et d'améliorer ses modèles pour augmenter leur vitesse et leur efficacité. Command R7B est considéré comme le modèle « final » de la série R, et ses poids seront prochainement mis à disposition de la communauté de recherche en intelligence artificielle. Cohere souligne l'amélioration significative des performances de Command R7B dans les domaines des mathématiques, du raisonnement, du codage et de la traduction, lui permettant de figurer parmi les meilleurs du classement des LLM ouverts sur HuggingFace.
De plus, Command R7B excelle dans la gestion d'agents d'intelligence artificielle, l'utilisation d'outils et le RAG, améliorant ainsi la précision des résultats. Cohere indique que ce modèle offre d'excellentes performances dans les tâches conversationnelles telles que la gestion des risques d'entreprise, le support technique, le service client et le traitement des données financières, notamment en matière de recherche et de manipulation d'informations.
Command R7B peut étendre ses fonctionnalités en utilisant des outils tels que les moteurs de recherche, les API et les bases de données vectorielles. Gomez souligne que cela démontre l'efficacité du modèle dans des « environnements réels, diversifiés et dynamiques », éliminant les appels de fonctions inutiles et faisant de lui le choix idéal pour construire des agents IA « rapides et puissants ». Sa flexibilité permet son déploiement sur des CPU, GPU et MacBook bas de gamme et grand public, permettant l'inférence sur appareil.
Command R7B est actuellement disponible sur la plateforme Cohere et HuggingFace, au prix de 0,0375 $ par million de jetons d'entrée et de 0,15 $ par jeton de sortie. Gomez conclut qu'il s'agit d'une solution idéale pour les entreprises à la recherche d'un modèle rentable basé sur des données et des documents internes.
Blog : https://cohere.com/blog/command-r7b
Points clés :
🌟 Command R7B est le dernier modèle lancé par Cohere, spécialement conçu pour le prototypage rapide et l'itération.
📈 Ce modèle surpasse plusieurs concurrents dans des tâches telles que les mathématiques et le codage, et prend en charge 23 langues.
💻 Il peut fonctionner sur des appareils bas de gamme, est proposé à un prix raisonnable et convient à de nombreux cas d'utilisation en entreprise.
