Des chercheurs de l'Université de Kyoto ont mis au point une méthode rapide et précise de prédiction des rendements rizicoles à partir de photos de la canopée du riz, en utilisant une technique de réseau neuronal convolutif (CNN).
Le modèle CNN entraîné a démontré de bons résultats de prédiction sous différentes conditions d'éclairage, offrant une solution viable pour la prédiction des rendements rizicoles à l'échelle mondiale.
Cette recherche revêt une importance capitale pour la résolution des problèmes de sécurité alimentaire et le développement de l'agriculture.