OpenAI a récemment déclaré qu'il n'avait actuellement aucun projet de publier l'API de son modèle de génération de vidéo IA, Sora. Le modèle Sora est capable de générer des vidéos assez réalistes à partir de descriptions textuelles ou d'images de référence.

Lors d'une séance AMA (Ask Me Anything) avec l'équipe de développeurs d'OpenAI, Romain Huet, responsable de l'expérience développeur chez OpenAI, a clairement indiqué que l'API Sora n'était pas prévue pour le moment. « Nous n'avons actuellement aucun projet pour une API Sora », a-t-il écrit.

Cette décision est probablement due à des problèmes de capacité. Peu de temps après le lancement d'un kit de création et d'édition vidéo alimenté par Sora, OpenAI a été contraint de fermer les inscriptions en raison d'un trafic dépassant les prévisions. Sam Altman, PDG d'OpenAI, a présenté ses excuses sur X.

image.png

Altman a écrit : « Nous avons sérieusement sous-estimé la demande pour Sora. Il faudra encore un certain temps pour que tout le monde puisse y accéder. Nous nous efforçons de trouver comment y parvenir le plus rapidement possible ! »

OpenAI a rouvert les inscriptions à Sora il y a quelques jours.

Le choix de ne pas prioriser le développement de l'API Sora pourrait désavantager OpenAI face à son principal concurrent, Google. Google a lancé une API en accès limité pour son modèle de génération de vidéo Veo début décembre. Google a déclaré cette semaine que Veo2, le successeur de Veo (devenu populaire pour ses sorties de haute qualité impressionnantes), disposera d'une API en 2025.

Amazon Web Services (AWS) propose également une API pour son modèle vidéo Nova Reel, récemment lancé. De plus, de nombreuses start-up spécialisées dans la vidéo générative proposent des API pour leurs modèles. L'une d'elles, Runway, affirme que son API est utilisée par « les plus grandes entreprises technologiques grand public au monde pour générer des millions de vidéos de manière fiable pour leurs utilisateurs ».

Le report du lancement de l'API Sora par OpenAI offre sans aucun doute des opportunités à ses concurrents et souligne les défis liés à la capacité de production des technologies de génération de vidéo IA. La question de savoir comment concilier qualité et satisfaction d'une demande croissante du marché sera un défi commun à toutes les entreprises d'IA.