Fatigué des photos floues ? InvSR, un nouvel outil de super-résolution d’images, révolutionne le traitement d’image ! En quelques étapes simples, il rend vos images nettes et précises. Sa puissance réside dans l’utilisation des connaissances préalables sur les images, issues de grands modèles de diffusion pré-entraînés, permettant une amélioration de la résolution efficace et de haute qualité.
Au cœur d’InvSR se trouve une stratégie innovante de prédiction du bruit partiel. Il construit intelligemment des états intermédiaires du modèle de diffusion comme point de départ du processus d’échantillonnage, et utilise un prédicteur de bruit profond pour estimer la meilleure carte de bruit dans le processus de diffusion directe. Après entraînement, ce prédicteur de bruit peut initialiser précisément le processus d’échantillonnage sur la trajectoire de diffusion, générant ainsi des images haute résolution.
Un autre atout majeur d’InvSR est son mécanisme d’échantillonnage flexible et efficace. Les utilisateurs peuvent choisir entre 1 et 5 étapes d’échantillonnage selon leurs besoins. Même avec une seule étape, les résultats sont comparables à ceux d’autres méthodes nécessitant plusieurs étapes. Cette flexibilité permet de trouver le meilleur équilibre entre efficacité et qualité, que ce soit pour restaurer de vieilles photos floues ou optimiser des images générées par IA.
L’outil est également très facile à utiliser. Une simple commande en ligne de commande suffit pour démarrer rapidement, avec des options pour optimiser l’utilisation de la mémoire et traiter des images de grande taille. De plus, les utilisateurs peuvent personnaliser les modèles pré-téléchargés et les prédicteurs de bruit pour obtenir de meilleurs résultats. Pour une meilleure expérience utilisateur, InvSR propose une démonstration en ligne permettant de découvrir ses puissantes fonctionnalités.
Pour les chercheurs ayant des besoins plus exigeants, InvSR fournit également un processus d’entraînement complet. Il suffit de télécharger le modèle LPIPS spécifique, de préparer le fichier de configuration et de lancer l’entraînement. L’outil prend en charge le calcul parallèle multi-GPU et dispose d’une fonction de reprise après interruption, garantissant la stabilité et la continuité de l’entraînement.
Adresse du projet : https://github.com/zsyOAOA/InvSR
