Une caractéristique largement considérée comme un défaut de l'intelligence artificielle – l'« hallucination » – est devenue la clé d'une percée scientifique. Selon le magazine Fortune, le professeur David Baker, l'un des lauréats du prix Nobel de chimie 2024, a réalisé une avancée scientifique majeure grâce à la capacité d'« hallucination » d'un modèle d'IA.
Le professeur Baker, de l'Université de Washington, est le seul scientifique américain parmi les trois lauréats du prix Nobel de chimie cette année. Il a réussi à inventer de nouvelles protéines à l'aide d'un logiciel informatique, une réalisation qui lui a valu cette distinction.
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Normalement, l'« hallucination » des modèles d'IA – c'est-à-dire la tendance à générer des informations fausses ou inexactes – est considérée comme un défaut majeur. Cependant, la vision de cette caractéristique par la communauté scientifique est en train de changer. Les chercheurs ont découvert que ces « erreurs créatives » de l'IA peuvent en fait stimuler de nouvelles pistes de recherche et favoriser les découvertes scientifiques.
Cet exemple bouleverse la perception traditionnelle des limites de l'IA, montrant que même les faiblesses des systèmes d'IA peuvent, dans certaines circonstances, devenir une source d'innovation. Les scientifiques soulignent que la capacité d'« hallucination » de l'IA pourrait ouvrir de nouvelles voies de recherche et contribuer aux découvertes scientifiques futures.
