Récemment, une équipe de recherche de l'Institut Fraunhofer de génie des procédés et d'emballage en Allemagne a développé un algorithme d'IA de prédiction d'odeurs moléculaires appelé OWSum. Cet algorithme a réussi à différencier le whisky américain du whisky écossais avec une précision supérieure à celle des experts humains.
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Dans cette étude, les chercheurs ont sélectionné 16 échantillons, dont 9 whiskies écossais et 7 bourbons américains. OWSum, en analysant les descriptions par mots clés des arômes de ces whiskies, tels que floral, fruité, boisé et fumé, a pu différencier ces deux types de whiskies avec une précision de près de 94 %. En approfondissant la recherche, l’équipe a fourni à l’IA un jeu de données de référence comprenant 390 molécules de whisky courantes, combiné aux résultats de l’analyse par chromatographie en phase gazeuse couplée à la spectrométrie de masse. La précision de distinction d’OWSum a alors atteint 100 %.
Grâce à ces données, les chercheurs ont découvert que certains composés, tels que le menthol et le citronellol, sont des caractéristiques distinctives du whisky américain, tandis que le méthyl décanoate et l’acide heptanoïque sont plus courants dans le whisky écossais. De plus, l’équipe a testé OWSum et un réseau neuronal pour prédire les principaux mots clés olfactifs du whisky en fonction de sa composition chimique. Dans ce test, OWSum a obtenu un score de 0,72, le réseau neuronal de 0,78, tandis que les experts humains n’ont obtenu que 0,57. Cela montre que, bien que l’intelligence artificielle excelle dans ce type de tâches, la complexité de la distinction des whiskies reste un défi pour les humains.
Satnam Singh, membre de l’équipe de recherche, a déclaré que même si les performances de la machine sont plus cohérentes, l’homme joue toujours un rôle important dans l’entraînement de la machine. À l’avenir, l’équipe espère améliorer le modèle pour qu’il prenne en compte la concentration des composés, afin d’améliorer encore la précision. Grasskamp a indiqué que ces outils d’IA pourraient non seulement être utilisés pour le contrôle qualité des distilleries, mais aussi pour aider au développement de nouveaux whiskies et à l’identification des produits contrefaits. De plus, cette technologie a le potentiel d’être appliquée à d’autres domaines, tels que la production alimentaire et de boissons et l’industrie chimique.
Article : https://www.nature.com/articles/s42004-024-01373-2
Points clés :
🍸 L’intelligence artificielle OWSum différencie le whisky américain du whisky écossais avec une précision de près de 100 %, surpassant les performances des experts humains.
🔬 Cette IA identifie des composés spécifiques pour distinguer les deux types de whiskies en analysant les mots clés olfactifs et la composition chimique du whisky.
👨🔬 L’homme reste important dans l’entraînement de la machine, et l’objectif futur est d’améliorer la précision du modèle pour faire face à des tâches plus complexes.
