Lors du Congrès sur le développement de l'écosystème d'innovation technologique de l'Ouest 2024, qui s'est tenu récemment, le Bureau météorologique de Chongqing a officiellement lancé le grand modèle de prévision météorologique par intelligence artificielle (IA) « Tianzi·12h ». Ce modèle se concentre sur les prévisions précises des précipitations catastrophiques dans la région de Chengdu-Chongqing, marquant une étape importante pour Chongqing dans le domaine des prévisions météorologiques.
Le grand modèle « Tianzi·12h » est basé sur le grand modèle météorologique mondial Pangou de Huawei. Il intègre les données météorologiques réelles au sol et les données topographiques haute résolution de la région de Chengdu-Chongqing. Il adopte une architecture de fusion de grands modèles mondiaux et régionaux, et combine le modèle de transformateur terrestre tridimensionnel spécifique (3DEST), la technologie de fusion de données multi-sources hétérogènes et la technique de traitement des petits échantillons de fortes précipitations, fournissant ainsi une base solide pour améliorer la précision des prévisions.
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Ce grand modèle peut prévoir toutes les 6 heures les précipitations au sol, la température, le vent et l'humidité relative des 12 heures suivantes dans la région de Chengdu-Chongqing, avec une résolution spatio-temporelle de 3 heures et 3 km ; il peut également prévoir l'altitude du potentiel, l'humidité spécifique, la température et le vent de 13 couches de pression en altitude, avec une résolution spatio-temporelle de 3 heures et 25 km.
Gao Yudong, directeur du Laboratoire de recherche sur les technologies clés de fusion de la prévision météorologique numérique des précipitations catastrophiques et de l'intelligence artificielle, a indiqué que la principale échéance de prévision de ce grand modèle est comprise entre 2 heures et 12 heures. Pour les périodes de moins de 2 heures, l'analyse des données d'observation météorologique est principalement utilisée, car cette période est déjà très proche des catastrophes météorologiques, et la plupart des changements météorologiques peuvent être observés. Pour les prévisions au-delà de 12 heures, il faut toujours compter sur les modèles météorologiques numériques traditionnels, et les technologies actuelles des grands modèles d'IA nécessitent des recherches et des itérations supplémentaires.
Zhang Yan, directeur du Bureau météorologique de Chongqing, a déclaré que ce grand modèle peut être appliqué à de nombreux domaines, tels que la gouvernance des métropoles, l'économie de basse altitude et les alertes précoces concernant les catastrophes géologiques liées aux rochers instables. Par exemple, pour l'économie de basse altitude, les conditions météorologiques sont un facteur important influençant la sécurité des vols de basse altitude. Étant donné que les vols de basse altitude se déroulent dans un environnement atmosphérique à forte convection et à changements rapides, du décollage à l'atterrissage, il est nécessaire de surveiller attentivement les conditions météorologiques. Le grand modèle de prévision météorologique par IA peut garantir le bon fonctionnement des drones et autres aéronefs de basse altitude.
En termes de précision des prévisions, le grand modèle de prévision météorologique par intelligence artificielle « Tianzi·12h » a amélioré la précision des prévisions de pluie des 6 premières heures de 36 % au maximum par rapport aux prévisions traditionnelles.
