Un article d'opinion récemment publié dans la revue Cell par l'Université Stanford, Genentech et la Fondation Chan Zuckerberg, propose le développement du premier modèle cellulaire humain virtuel au monde grâce à l'intelligence artificielle (IA).
Cette recherche révolutionnaire a été co-écrite par des scientifiques de renom, dont le professeur de bio-ingénierie de l'Université Stanford, Stephen Quake, le professeur d'informatique Jure Leskovec, le responsable de l'IA scientifique à la Fondation Chan Zuckerberg, Theofanis Karaletsos, et la vice-présidente exécutive de la recherche chez Genentech, Aviv Regev.
Les modèles cellulaires traditionnels peinent souvent à simuler avec précision la complexité des fonctions et du comportement cellulaire, limitant ainsi la profondeur et l'étendue des recherches en biologie. L'équipe de recherche propose donc la construction de « cellules virtuelles basées sur l'IA » (AIVC) en utilisant l'IA et les technologies omiques. Les AIVC, grâce à des méthodes de modélisation multi-échelles et multimodales, visent à accélérer les découvertes scientifiques, à guider la recherche expérimentale et à favoriser la collaboration interdisciplinaire, pour ainsi révolutionner la recherche biologique.
Le développement de ces cellules virtuelles offre aux scientifiques de nouveaux outils de recherche, leur permettant de mieux comprendre les mécanismes de la santé et de la maladie. Grâce à l'IA, les scientifiques peuvent simuler et prédire le comportement cellulaire avec plus de précision, améliorant ainsi considérablement la vitesse et l'efficacité de la recherche biologique, et fournissant un soutien puissant à l'exploration des mécanismes des maladies et au développement de nouveaux traitements.
Avec l'arrivée de cette cellule virtuelle, l'application de l'IA dans le domaine de la biologie connaît des opportunités sans précédent. Cette innovation ne fait pas que pousser la recherche cellulaire plus loin, elle ouvre également de nouvelles voies aux scientifiques dans le traitement des maladies et la gestion de la santé.
Adresse de l'article :
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0092867424013321
