Le modèle o3AI récemment lancé par OpenAI est considéré comme son produit d'intelligence artificielle le plus puissant, mais son coût de fonctionnement est exorbitant, dépassant 1000 dollars par tâche.
Selon TechCrunch, ce nouveau modèle utilise une technique appelée « calcul au moment de l'exécution » pour traiter les problèmes complexes, ce qui signifie qu'il prend plus de temps à réfléchir et à explorer plusieurs possibilités avant d'obtenir une réponse. Par conséquent, les ingénieurs d'OpenAI espèrent qu'o3 générera des réponses de meilleure qualité pour les invites complexes.
Selon François Chollet, le créateur du benchmark ARC-AGI, o3 a obtenu un score de 87,5 % dans son puissant « mode de calcul élevé », soit près du triple du score de 32 % de son prédécesseur, le modèle o1. Cela démontre une amélioration significative des performances d'o3. Cependant, ce processus de calcul précis s'accompagne de coûts importants. Pour atteindre ce score élevé, le coût de calcul d'o3 a dépassé 1000 dollars par tâche, utilisant 170 fois plus de puissance de calcul que la version basse consommation d'o3, bien plus que son prédécesseur dont le coût par tâche était inférieur à 4 dollars.
Cette situation soulève des inquiétudes quant au paradoxe entre les performances du modèle o3 et son coût de fonctionnement. D'une part, l'amélioration significative du score d'o3 semble prouver que les modèles d'intelligence artificielle peuvent encore progresser grâce à l'« extensibilité », c'est-à-dire en augmentant la puissance de traitement et les données d'entraînement. D'autre part, les critiques concernant les rendements décroissants de l'extensibilité se multiplient. Bien que l'amélioration d'o3 soit principalement due à l'amélioration de sa façon de « raisonner » plutôt qu'à une simple extensibilité, son coût de fonctionnement élevé est préoccupant.
Même la version basse consommation d'o3, qui a obtenu un score de 76 % au benchmark, coûte environ 20 dollars par tâche. Bien que relativement peu coûteuse, elle reste plusieurs fois plus chère que ses prédécesseurs. De plus, compte tenu de l'abonnement mensuel de 25 dollars à ChatGPT Plus, OpenAI fait face à une pression de coût importante pour améliorer le niveau d'intelligence de l'expérience utilisateur.
Dans un billet de blog sur les résultats du benchmark, Chollet souligne que, bien qu'o3 se rapproche des performances humaines, « le coût reste élevé et non viable économiquement ». Il indique que le coût humain pour résoudre les tâches ARC-AGI est d'environ 5 dollars par tâche, tandis que la consommation d'énergie se compte en quelques centimes. Cependant, il reste optimiste : « La rentabilité pourrait s'améliorer considérablement dans les mois et les années à venir. » Actuellement, o3 n'est pas encore disponible publiquement. Une « mini-version » devrait être lancée en janvier prochain.
Points clés :
🌟 Le coût d'une seule requête du modèle o3AI dépasse 1000 dollars, ce qui témoigne de son coût de fonctionnement élevé.
📊 Lors du benchmark ARC-AGI, o3 a obtenu un score de 87,5 %, soit près du triple de celui de son prédécesseur, o1.
🔍 o3 n'est pas encore disponible publiquement. Une « mini-version » devrait être lancée en janvier prochain.