2024 a été considéré comme une année révolutionnaire pour l'expérimentation des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle et des agents, tandis que 2025 est prédit par les experts du secteur comme « l'année des agents », une année où les projets pilotes d'IA et les résultats expérimentaux convergeront pour commencer à générer un retour sur investissement. Avec l'intégration croissante de l'intelligence artificielle par les entreprises pour améliorer la productivité et optimiser les workflows, les agents IA seront au cœur de l'innovation et de l'efficacité.
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Déploiements accrus et productivité accrue
Swami Sivasubramanian, vice-président de l'intelligence artificielle et des données chez AWS, souligne que 2025 sera une année charnière pour la productivité, les dirigeants se concentrant de plus en plus sur la rentabilité de l'IA. Il explique que, avec le déploiement de plusieurs agents dans les workflows d'entreprise, l'amélioration de l'efficacité, de la précision et de la productivité des agents sera au premier plan. « Dans le monde des agents, les workflows seront repensés et les entreprises commenceront à se concentrer sur la réalisation d'une amélioration de la productivité d'un facteur cinq. »
Akshay Krishnaswamy, architecte principal chez Palantir, souligne également que les décideurs s'intéressent de plus en plus à l'impact réel des investissements en IA, en particulier les cadres supérieurs qui ne participent pas directement aux décisions technologiques. « L'enthousiasme pour l'expérimentation s'est estompé, et les dirigeants s'attendent à voir un véritable retour sur investissement », déclare-t-il.
L'essor des frameworks d'orchestration
En 2025, la gestion des agents et des applications d'IA sera confrontée à des défis plus importants. Avec la croissance de la demande, les entreprises auront un besoin accru de plateformes d'orchestration efficaces. Chris Jangareddy, directeur général chez Deloitte, indique que des entreprises d'IA comme LangChain seront confrontées à une concurrence de plus en plus forte, et que de nouveaux outils d'orchestration ne cesseront d'apparaître. « De nombreux outils actuellement sur le marché rattrapent LangChain, et de nouveaux acteurs émergeront à l'avenir », explique-t-il.
Bien que LangChain soit actuellement l'outil le plus populaire, certaines entreprises explorent d'autres solutions, telles que Magentic de Microsoft et des plateformes émergentes comme LlamaIndex. Matt Wood, de PwC, indique que les frameworks d'orchestration sont encore en phase expérimentale, mais qu'ils continueront sans aucun doute à évoluer et que davantage de choix apparaîtront.
Agents plus puissants et capacités d'intégration améliorées
Avec l'intégration croissante des agents IA dans les workflows d'entreprise, l'intégration optimale des agents entre différents systèmes et plateformes sera une tâche importante. Des plateformes telles qu'AWS et Slack ont déjà lancé des outils de connexion avec Salesforce Agentforce ou des agents ServiceNow, permettant aux entreprises de transmettre facilement les données contextuelles entre différentes plateformes.
Cependant, avec l'augmentation de la complexité des workflows des agents, la prise en charge de ces intégrations et la garantie de la fluidité des agents coordonnés lors du traitement de plusieurs plateformes seront des points clés du développement technologique. Les derniers modèles d'inférence, tels que GPT-3 d'OpenAI et Gemini 2.0 de Google, rendront ces agents plus intelligents et plus efficaces.
Malgré les progrès technologiques, Don Vu, responsable principal des données et de l'analyse chez New York Life, rappelle que si les entreprises ne garantissent pas que leurs employés peuvent utiliser efficacement les outils d'IA, tous les efforts seront vains. « Le changement de comportement humain est plus difficile que le déploiement d'applications, et le défi du « dernier kilomètre » sera un problème persistant en 2025. »
