Ces dernières années, la concurrence sur le marché de l'intelligence artificielle générative s'est intensifiée. La récente annonce d'Alibaba Cloud concernant une réduction de prix allant jusqu'à 85 % sur ses produits d'IA témoigne de cette guerre des prix. La plus forte baisse de prix du département cloud d'Alibaba concerne son modèle de langage visuel Qwen-VL, soulignant l'intensification de la compétition entre les géants technologiques chinois.
Au cours des 18 derniers mois, des entreprises technologiques chinoises telles qu'Alibaba, Tencent, Baidu, JD.com et ByteDance ont lancé leurs propres grands modèles de langage. Cependant, en raison de la faible différenciation entre ces produits, elles se sont retrouvées dans une guerre des prix similaire à celle du marché occidental. En août, OpenAI a annoncé une baisse significative de ses prix, suivie de près par Google, qui a réduit le prix de son modèle Gemini 1.5 Flash de 78 %. Les deux entreprises ont également lancé des modèles moins chers et plus simples, axés sur les tâches de base.
Source : Image générée par IA, fournisseur : Midjourney
À l'inverse, Anthropic a adopté une stratégie plus subtile, augmentant le prix de son nouveau modèle compact Haiku en raison de ses performances supérieures, tout en lançant Sonnet 3.5, bien moins cher que son modèle phare Opus. Cette stratégie équivaut en réalité à une baisse de prix, car Sonnet offre des performances comparables, voire supérieures à Opus sur de nombreuses tâches, rendant ainsi Opus moins attractif à son prix élevé.
Pour justifier un prix élevé, un modèle d'IA doit présenter un avantage concurrentiel significatif. Depuis le lancement de GPT-4, bien que des progrès aient été réalisés, les améliorations sont restées pour la plupart progressives, sans innovation révolutionnaire. De plus, les modèles open source comme Llama de Meta gagnent en puissance et en efficacité de calcul, exacerbant la concurrence.
La start-up chinoise d'IA Deepseek illustre parfaitement cette concurrence. Avec un investissement relativement faible, Deepseek a réussi à atteindre des performances comparables à GPT-4 et Claude, tout en proposant des prix API compétitifs et en open-sourçant son modèle. Cela démontre la menace croissante que représentent les modèles open source de plus en plus performants sur le marché.
Dans ce contexte, OpenAI tente d'explorer un marché haut de gamme avec son modèle o1 plus puissant (disponible via l'abonnement ChatGPT Pro), mais doit encore prouver la justification de son prix. Google, pour sa part, n'a pas annoncé de projet similaire, tandis qu'OpenAI pourrait progressivement augmenter les prix de ChatGPT dans les années à venir, visant un chiffre d'affaires annuel de 100 milliards de dollars d'ici 2030 pour atteindre son objectif d'AGI (Intelligence Artificielle Générale).
Actuellement, OpenAI fixe un prix élevé pour son modèle o3 plus puissant, pouvant atteindre 2 000 $ par mois, ce qui implique une augmentation de ses coûts. Si les modèles d'IA finissent par remplacer la main-d'œuvre humaine, ces prix majorés pourraient se justifier. Mais en attendant, cette guerre des prix ressemble davantage à une guerre d'usure entre les fournisseurs de modèles : seules les entreprises les plus fortes, ou les mieux financées, survivront à cette compétition.