Récemment, des chercheurs ont présenté une technologie innovante appelée "TryOffAnyone", conçue pour générer des images de vêtements à partir de photos de mannequins vêtus. En termes simples, c'est l'inverse d'un essayage virtuel : cette technologie extrait les vêtements portés par une personne de l'image.
La fonctionnalité principale du projet repose sur un algorithme d'apprentissage profond qui analyse les images téléchargées par l'utilisateur pour générer des motifs de vêtements variés correspondant à ceux portés sur la photo originale.
L'utilisation de ce modèle est assez simple : il suffit de fournir l'URL d'une image, et le programme traite automatiquement l'image pour générer les images de vêtements correspondantes. Les résultats sont enregistrés dans un répertoire de données spécifique au projet, permettant aux utilisateurs de les consulter et de les télécharger facilement. De plus, l'équipe de recherche a effectué des évaluations sur l'ensemble de données VITON-HD, fournissant des étapes de test détaillées pour garantir l'efficacité et la précision du modèle.
Pour faciliter la citation et l'utilisation par les chercheurs, l'équipe a fourni le format de citation complet sur la page GitHub, encourageant les chercheurs à donner le crédit approprié lors de l'utilisation de cette technologie.
