Récemment, Jeffrey Wang, un chercheur sino-américain de l'Université Harvard, a officiellement rejoint OpenAI en tant que chercheur au sein de l'équipe des fondations, se concentrant sur le pré-entraînement et l'inférence des modèles. Cette nouvelle a suscité un vif intérêt, et Greg Brockman, co-fondateur et président d'OpenAI, a rapidement exprimé son enthousiasme pour l'arrivée de Jeffrey.
Le parcours académique de Jeffrey Wang est particulièrement impressionnant. Diplômé d'un lycée californien, il a déjà reçu une récompense nationale pour avoir « développé des méthodes statistiques pour détecter les changements de structure du génome 3D », lui permettant d'être sélectionné pour le prix Regeneron Science Talent Award, considéré comme le « prix Nobel junior » américain. Il a intégré Harvard en 2021, se spécialisant en mathématiques et informatique, tout en suivant des cours d'anglais. À Harvard, Jeffrey a non seulement participé activement à la recherche, mais il a également enseigné l'informatique et les statistiques, et a travaillé comme chercheur à la faculté d'ingénierie et des sciences appliquées, se concentrant sur la robustesse et la confidentialité des modèles d'apprentissage automatique.
Les résultats de recherche de Jeffrey Wang à Harvard sont également remarquables. Deux de ses articles ont été présentés aux ateliers NeurIPS SoLar (2023) et ICML (2024). L'un, intitulé « MoPe : une attaque de confidentialité des modèles linguistiques basée sur les perturbations du modèle », présente un nouvel outil, MoPe, capable de déterminer efficacement si un texte spécifique a été utilisé pour entraîner de grands modèles linguistiques. L'autre article, « Bias Begets Bias : l'impact des embeddings biaisés sur les modèles de diffusion », explore l'impact des biais dans l'espace des plongements sur l'équité des modèles de diffusion, offrant un nouveau cadre théorique pour ce domaine.
Au-delà du monde académique, Jeffrey Wang est également un écrivain accompli. Ses œuvres ont été publiées dans « The Adroit Journal » et il a partagé des histoires sur l'histoire, les sciences et les statistiques sur Quora, une plateforme américaine de questions-réponses en ligne, cumulant plus de 6 millions de vues.
L'arrivée de Jeffrey Wang marque non seulement une avancée majeure dans sa carrière dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais témoigne également de l'attrait d'OpenAI pour les talents de pointe. De plus en plus de jeunes talents se lancent dans la recherche en IA, et OpenAI semble être devenu la scène idéale pour réaliser leurs ambitions.