Lors de l'ouverture du Consumer Electronics Show (CES) 2025, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a annoncé le lancement du « Blueprint for AI Agents », un nouveau plan pour l'IA de vidéoanalyse. Cette nouvelle plateforme, basée sur le système Metropolis de Nvidia, vise à améliorer la productivité et la sécurité des organisations et des particuliers, et même à aider les athlètes à améliorer leurs performances.
Plus de 1,5 milliard de caméras professionnelles sont actuellement déployées dans le monde, générant environ 70 000 milliards d'heures de données vidéo par an. Cependant, moins de 1 % de ces données sont visionnées en temps réel par des humains, ce qui entraîne la négligence de nombreux événements critiques et des pertes économiques considérables. Par exemple, l'industrie manufacturière perd des milliers de milliards de dollars chaque année en raison de l'impossibilité de détecter les défauts de produits à temps.
Ce nouveau plan IA permet aux développeurs d'utiliser de puissantes capacités de perception visuelle pour créer des agents IA capables d'analyser de grandes quantités de vidéos et d'images. Ces agents IA peuvent agir comme des analystes vidéo 24h/24 et 7j/7, aidant les usines à améliorer leur efficacité, à renforcer la sécurité des travailleurs et à aider les athlètes à améliorer leurs compétences.
Ce plan intègre la plateforme logicielle d'entreprise IA de Nvidia, prenant en charge le traitement par lots rapide de vidéos, 30 fois plus rapide que la visualisation en temps réel. Ses fonctionnalités intégrées d'inférence, de planification des tâches et d'appel d'outils permettent aux développeurs de simplifier la création de divers agents visuels pour résoudre des problèmes complexes. Les entreprises peuvent déployer ces agents IA de manière flexible, de l'edge au cloud, selon leurs besoins.
Dans le secteur industriel, l'application de ces agents IA de vidéoanalyse peut améliorer considérablement l'efficacité de la production, réduire les déchets et garantir le respect des procédures standard pour les processus complexes. De plus, ils peuvent optimiser l'utilisation de l'espace d'entrepôt grâce à l'estimation volumique 3D, générer des rapports d'accidents pour améliorer la sécurité et identifier rapidement les activités anormales pour prévenir les accidents.
Le secteur sportif peut également bénéficier de cette technologie. Les entraîneurs et les équipes sportives s'appuient sur l'analyse vidéo pour évaluer et améliorer les performances des joueurs, améliorer la sécurité et améliorer l'expérience des spectateurs grâce à la visualisation de données. Lors de son discours, Jensen Huang a présenté un agent IA d'analyse vidéo capable d'analyser les compétences de lancer d'un joueur de baseball amateur et de fournir des conseils d'amélioration.
Le secteur des médias et du divertissement de Nvidia explore également activement le potentiel de cette technologie afin de créer un contenu plus intelligent et plus personnalisé, améliorant ainsi l'expérience des spectateurs. Actuellement, des partenaires mondiaux tels qu'Accenture, EF Education First et ChainVision intègrent ce plan dans leurs processus de développement.
Blog officiel : https://blogs.nvidia.com/blog/metropolis-ai-blueprint-video/
Points clés :
🌍 Plus de 1,5 milliard de caméras dans le monde génèrent environ 70 000 milliards d'heures de vidéo par an, mais seulement 1 % est visionnée en temps réel.
🔧 Le nouveau plan IA permet d'améliorer l'efficacité industrielle, de réduire les déchets et les risques d'accidents.
🏅 Les secteurs du sport et du divertissement utiliseront également les agents IA de vidéoanalyse pour améliorer les performances des athlètes et l'expérience des spectateurs.