L'IA Gemini de Google a récemment réalisé une avancée technologique remarquable : elle est capable de traiter simultanément plusieurs flux visuels, une prouesse sans précédent dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cette fonctionnalité a été dévoilée non pas via les plateformes principales de Google, mais par le biais d'une application expérimentale nommée « AnyChat ».
Cette nouvelle capacité de Gemini AI lui permet non seulement de regarder des vidéos en temps réel, mais aussi d'analyser simultanément des images statiques, brisant ainsi la limite antérieure qui restreignait l'intelligence artificielle à un seul flux visuel. Ahsen Khaliq, responsable de l'apprentissage automatique chez Gradio, a déclaré lors d'une interview : « Vous pouvez maintenant discuter avec l'IA tout en lui faisant traiter vos vidéos en temps réel et toutes les images que vous souhaitez partager. »
AnyChat a réussi à mettre en œuvre cette capacité de traitement multiflux grâce à l'architecture de réseau neuronal avancée de Gemini AI. Bien que cette capacité existe déjà dans l'API de Gemini, elle n'est pas encore accessible aux utilisateurs ordinaires via les applications officielles de Google. De nombreuses plateformes d'IA, y compris ChatGPT, ne peuvent actuellement traiter qu'un seul flux d'entrée ; le flux vidéo en temps réel est désactivé lors du téléchargement d'images.
Les applications potentielles de cette technologie sont vastes. Les étudiants peuvent présenter des problèmes de mathématiques en temps réel et montrer leurs manuels à Gemini pour obtenir des explications étape par étape. Les artistes peuvent partager leurs œuvres en cours de création et des images de référence pour obtenir un retour en temps réel sur la composition et les techniques.
La percée technologique d'AnyChat n'est pas fortuite. L'équipe de développement a travaillé en étroite collaboration avec l'architecture technique de Gemini pour étendre ses capacités. Grâce à ces autorisations spéciales, AnyChat peut suivre et analyser simultanément plusieurs entrées visuelles sans compromettre la cohérence de la conversation. Les développeurs peuvent reproduire cette capacité facilement avec un code simple pour créer des plateformes personnalisées prenant en charge les flux vidéo et le téléchargement d'images.
Bien qu'AnyChat soit encore en phase expérimentale, son succès démontre le potentiel réel du traitement visuel multiflux de l'IA. Que ce soit dans le domaine médical, de l'ingénierie ou de l'éducation, cette nouvelle capacité de Gemini devrait apporter des changements révolutionnaires.
Projet AnyChat : AnyChat https://huggingface.co/spaces/akhaliq/anychat
Points clés :
🌟 Gemini AI traite simultanément les vidéos en temps réel et les images statiques, brisant les limites précédentes.
🎨 La plateforme AnyChat montre le potentiel d'application de l'IA dans les domaines de l'éducation et des arts.
🚀 Les développeurs peuvent facilement utiliser la technologie de Gemini pour créer leurs propres applications d'IA visuelle.