Des chercheurs de l'université de Keele ont récemment développé un nouvel outil d'intelligence artificielle capable d'identifier les fausses nouvelles avec une précision de 99 %, apportant ainsi un soutien important à la lutte contre la désinformation en ligne. Ce projet a impliqué le Dr Uchenna Ani, le Dr Sangita Sangita et le Dr Patricia Asso-Ayoade, tous du département d'informatique et de mathématiques.
L'équipe de recherche a utilisé plusieurs techniques d'apprentissage automatique pour concevoir un modèle capable d'analyser le contenu des nouvelles et d'évaluer sa fiabilité. Les chercheurs ont employé une technique de « vote d'ensemble », combinant les prédictions de plusieurs modèles d'apprentissage automatique différents pour obtenir une note globale. Cette approche a dépassé les attentes des chercheurs, atteignant un taux de précision de 99 % dans l'identification des fausses nouvelles.
Le Dr Ani a déclaré : « Dans notre environnement de communication numérique en constante évolution, la propagation généralisée de la désinformation est un problème grave. Cela nuit non seulement à l'intégrité du discours public, mais peut également menacer la sécurité locale et nationale en influençant les préjugés, les opinions et les comportements. » Il a souligné que les fausses nouvelles et la désinformation représentent un risque majeur pour la crédibilité des plateformes d'information en ligne, en particulier sur les médias sociaux, soulignant l'urgence de trouver des solutions innovantes.
L'équipe de recherche espère que, grâce aux progrès constants des systèmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, cette méthode pourra être optimisée à l'avenir pour atteindre une précision de 100 % dans l'identification des fausses nouvelles. Récemment, ils ont présenté leurs résultats à la 44e conférence internationale sur l'IA de la SGAI à Cambridge, au Royaume-Uni.
Grâce à ce nouvel outil, les chercheurs espèrent pouvoir endiguer la propagation des fausses nouvelles à la source et fournir un environnement d'information plus fiable et plus authentique à la société.
Points clés :
📰 Un outil d'IA développé par l'université de Keele identifie les fausses nouvelles avec une précision de 99 %.
🤖 Cet outil utilise une technique de « vote d'ensemble », combinant les prédictions de plusieurs modèles d'apprentissage automatique.
🚀 Les chercheurs prévoient d'optimiser davantage cet outil pour atteindre une précision de 100 %.