Récemment, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a révélé sur les réseaux sociaux que le très attendu o3-mini serait officiellement lancé dans quelques semaines. Cette annonce a suscité l'enthousiasme des nombreux utilisateurs qui suivent le développement de l'intelligence artificielle. o3-mini, une version distillée du grand modèle, sera disponible via une API et une interface web, répondant ainsi aux besoins d'un plus large public.
Bien que les performances de o3-mini soient inférieures à celles de son prédécesseur, o1-pro, il offre une vitesse améliorée. Hongyu Ren, chercheur scientifique chez OpenAI, a déclaré que o3-mini serait disponible en trois versions : haute, moyenne et basse, permettant aux utilisateurs de choisir la version la mieux adaptée à leurs besoins. Lors des tests de référence de programmation Codeforces, la version basse de o3-mini est moins performante que o1, mais sa version haute offre un excellent rapport coût-efficacité, la rendant particulièrement adaptée à la programmation.
Altman avait déjà évoqué le lancement de o3-mini l'année dernière, annonçant une sortie pour fin janvier 2025. De plus, o3-mini offrira une plus grande quantité de crédits d'utilisation que la série o1 et sera accessible à tous les abonnés ChatGPT Plus, permettant ainsi à un plus grand nombre d'utilisateurs de profiter des performances supérieures de ce nouveau modèle.
Lors d'une discussion sur l'AGI (Intelligence Artificielle Générale), Altman a également révélé que la puissance de calcul nécessaire à la réalisation de l'AGI est de 872 mégawatts. Il a ajouté que la capacité de production de la plus grande centrale nucléaire américaine ne suffirait qu'à alimenter cinq AGI de ce type. Bien que le chiffre de 872 mégawatts soit précis, il a suscité un large débat sur la proximité d'OpenAI avec la réalisation de l'AGI.
Points clés :
🌟 OpenAI lancera o3-mini dans les prochaines semaines, disponible en versions haute, moyenne et basse.
⚡️ Les performances de o3-mini sont inférieures à celles de o1-pro, mais sa vitesse est améliorée, le rendant plus adapté à la programmation.
🔋 La réalisation de l'AGI nécessite 872 mégawatts de puissance de calcul, ce qui a suscité des discussions sur l'avenir du développement de l'intelligence artificielle.
