Sur les médias sociaux, Noam Brown, expert en raisonnement artificiel chez OpenAI, a exprimé son inquiétude face à l’abondance de « battage médiatique flou » autour de l’intelligence artificielle. Tout en reconnaissant les progrès encourageants du domaine, il souligne que de nombreuses questions de recherche restent à résoudre et insiste sur le fait qu’OpenAI n’a pas encore atteint la soi-disant « superintelligence ».
Cette déclaration de Brown contraste fortement avec certains points de vue récents au sein d’OpenAI. En janvier, Stephen McAleer, chercheur chez OpenAI, avait déclaré : « Je regrette un peu l’époque où nous ne savions pas comment créer une superintelligence. » Cela suggère qu’OpenAI aurait peut-être trouvé une voie claire vers une superintelligence artificielle (SIA).
Avant de rejoindre OpenAI, Brown a travaillé au Facebook AI Research (FAIR), où ses recherches se sont concentrées sur le développement de systèmes d’intelligence artificielle capables de battre des joueurs humains dans des jeux complexes, comme le poker et la diplomatie. Ses travaux sur l’IA de poker « Libratus » ont exploré le concept de « calcul au moment des tests » (test-time compute), montrant que l’augmentation du temps de calcul de l’IA pouvait améliorer les stratégies de jeu.
Brown a ensuite appliqué ces concepts chez OpenAI, dans le développement de modèles linguistiques. Le dernier modèle o1 de l’entreprise est basé sur cette idée, ouvrant de nouvelles perspectives en augmentant le « temps de réflexion » plutôt que d’améliorer uniquement les performances d’entraînement. Il estime que cette méthode d’extension alternative permettra l’émergence de nouvelles capacités de l’IA et souligne : « L’extension dans ce domaine en est encore à ses débuts. »
Les propos de Brown nous rappellent que, malgré les perspectives enthousiasmantes de l’intelligence artificielle, nous ne devons pas négliger les limites et les défis qui persistent dans le développement des technologies actuelles.
Points clés :
🌟 Noam Brown souligne que le battage médiatique autour de l’IA sur les réseaux sociaux est trop flou et insiste sur le fait que de nombreuses questions de recherche restent à résoudre.
🤖 Brown diverge d’opinion avec d’autres chercheurs d’OpenAI, soulignant que l’entreprise n’a pas encore atteint la superintelligence.
🧠 Brown mentionne l’extension des capacités de l’IA grâce au « temps de réflexion » et estime que ce domaine offre encore un énorme potentiel de développement.
