Une récente étude de KnownHost, un fournisseur d'hébergement web, révèle l'empreinte carbone étonnamment importante des outils d'intelligence artificielle (IA). Les données montrent que ChatGPT seul attire plus de 164 millions d'utilisateurs par mois et génère jusqu'à 260 930 kg (environ 260 tonnes) de dioxyde de carbone, soit l'équivalent des émissions de carbone de 260 vols New York-Londres. Cela souligne l'impact environnemental considérable de la technologie IA, malgré son développement rapide.
Source : Image générée par IA, fournie par Midjourney
Avec la popularisation de l'IA, la demande énergétique des centres de données augmente de manière spectaculaire. Une étude du laboratoire de Berkeley montre que la demande énergétique des centres de données américains a plus que doublé entre 2017 et 2023. Un rapport de l'Agence internationale de l'énergie prédit que d'ici l'année prochaine, la consommation énergétique des progrès technologiques tels que les centres de données, l'IA et les crypto-monnaies pourrait à nouveau doubler, un tiers de cette augmentation provenant des centres de données eux-mêmes. Cette tendance a poussé l'administration Biden à proposer des solutions pour la consommation énergétique des centres de données, appelant à leur exploitation à l'aide d'"énergies propres".
Il est rapporté que ChatGPT consomme plus de 500 000 kilowattheures par jour, soit l'équivalent de la consommation quotidienne de plus de 17 000 foyers américains. Des scientifiques de données de la Banque nationale des Pays-Bas prévoient que d'ici 2027, la consommation électrique annuelle de l'ensemble du secteur de l'IA atteindra 85 à 134 térawattheures. Elon Musk, PDG de Tesla, a également mis en garde contre les pénuries d'électricité qui, selon lui, constitueront le principal facteur limitant le développement de l'IA dans les deux prochaines années.
La consommation énergétique étonnante de l'IA est considérée comme son "sale secret". Leslie Miley, conseillère technique du directeur technique de Microsoft, souligne que la consommation énergétique de l'IA générative dépasse même celle des services cloud classiques. Des recherches menées par Harvard et l'UCLA confirment en outre que les émissions de carbone des centres de données américains ont triplé depuis 2018, représentant actuellement 2,18 % des émissions totales de carbone des États-Unis et consommant environ 4,59 % de l'énergie totale du pays.
