Lors d'un récent débat sur la technologie à Davos, Yann LeCun, le scientifique en chef de l'IA chez Meta, a fait des prédictions enthousiasmantes sur l'évolution de l'intelligence artificielle au cours des cinq prochaines années. Il estime que les systèmes d'IA actuels connaîtront une transformation majeure dans les trois à cinq prochaines années, avec l'émergence d'un « nouveau paradigme d'architecture de l'IA » dépassant les capacités de l'IA générative et des grands modèles linguistiques (LLM) couramment utilisés aujourd'hui.
LeCun souligne que bien que les LLM actuels soient performants en traitement du langage, ils présentent des limites significatives en termes de comportement réellement intelligent. Il identifie quatre limitations principales : le manque de compréhension du monde physique, l'absence de mémoire durable, le manque de capacité de raisonnement et l'absence de capacité de planification complexe.
Source : Image générée par IA, fournie par Midjourney
Il admet : « Les LLM ne sont pas très doués pour la réflexion, il est donc nécessaire de construire des systèmes plus dotés d'un « modèle du monde », ce qui permettra aux machines d'acquérir du bon sens, de l'intuition et des capacités de raisonnement. »
LeCun souligne que les nouveaux systèmes d'IA seront capables d'apprendre par observation et interaction avec le monde, ce qui signifie que les machines futures ne se contenteront pas de traiter des informations, mais comprendront et géreront mieux la complexité du monde réel. Il ajoute : « Si notre plan réussit, de nouveaux systèmes d'IA verront le jour dans les trois à cinq prochaines années, systèmes qui pourraient posséder un certain degré de bon sens. »
Parallèlement, LeCun prédit que les dix prochaines années pourraient être la « décennie de la robotique ». Il estime que la combinaison de l'IA et de la robotique ouvrira de nouveaux champs d'application intelligents. Il mentionne que, bien que l'IA générative actuelle soit impressionnante, les robots ont encore un énorme potentiel de développement pour comprendre et s'adapter au monde physique. Les technologies robotiques actuelles sont encore loin de la capacité de compréhension d'un chat.
Actuellement, Meta est déjà impliquée dans la recherche en robotique, tandis qu'OpenAI s'investit également activement dans ce domaine, en constituant une équipe dédiée aux robots polyvalents et adaptables, avec pour objectif de développer des robots dotés d'une intelligence humaine. LeCun conclut que les futurs systèmes d'IA seront plus intelligents et pourront véritablement comprendre le fonctionnement du monde réel.
