Dans le contexte actuel de développement fulgurant du numérique, l'intelligence artificielle (IA) est devenue un outil essentiel pour les entreprises souhaitant améliorer leur compétitivité. Cependant, malgré les investissements massifs des grandes entreprises dans les produits IA des hyperscalers, les leaders de l'IA sont confrontés à de nombreux défis.
Récemment, DataRobot, une société spécialisée en robotique de données, en partenariat avec CIO.com, a publié une enquête mondiale révélant que plus de 50 % des leaders de l'IA envisagent d'accroître leurs investissements dans les fournisseurs de services cloud afin de résoudre les problèmes majeurs actuels.
Cette enquête, menée auprès de plus de 200 décideurs de haut niveau dans le domaine de l'IA, s'est concentrée sur les difficultés rencontrées par les entreprises lors de l'implémentation de technologies IA. Les résultats montrent que le manque d'interopérabilité, les capacités limitées de gouvernance et de conformité, ainsi que les coûts d'utilisation élevés, sont des facteurs clés freinant l'adoption de l'IA en entreprise.
Source : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images : Midjourney
Les données de l'enquête révèlent que seulement 38 % des entreprises interrogées ont déployé l'IA à l'échelle de toute leur organisation. Ce faible pourcentage souligne les difficultés rencontrées par de nombreuses entreprises lors de l'extension de leurs projets IA. Parallèlement, 47 % des répondants estiment que les outils IA des hyperscalers actuels ne permettent pas une livraison de projet suffisamment rapide, et seulement 22 % pensent que l'IA améliore efficacement la qualité des décisions commerciales.
De plus, la sécurité est un point central de l'enquête. 84 % des répondants déclarent avoir des difficultés à vérifier la sécurité des modèles IA lorsqu'ils utilisent des outils cloud hyperscale, et près de la moitié expriment des inquiétudes concernant la protection de la vie privée des données. Les fuites de données, les risques liés à la sécurité des tiers et les dommages potentiels à la réputation de la marque sont des défis importants auxquels les entreprises doivent faire face dans le cadre de l'utilisation de l'IA. Plus de 50 % des répondants déclarent qu'ils prévoient d'investir pour résoudre les problèmes de sécurité et de conformité de l'IA.
Enfin, plus de 60 % des répondants expriment des préoccupations concernant le verrouillage fournisseur, notamment les problèmes de compatibilité dans les environnements multi-cloud. Cela crée des obstacles pour les entreprises qui cherchent à adopter de nouvelles technologies ou à intégrer de nouvelles applications IA à leurs systèmes existants. 51 % des leaders de l'IA sont préoccupés par le coût élevé du maintien des projets IA, en particulier pour les entreprises ayant investi dans des outils cloud hyperscale pendant plus de trois ans.
Venky Veeraraghavan, directeur des produits chez DataRobot, explique que les entreprises sont souvent confrontées à des choix difficiles lors de la mise en œuvre de l'IA. Il souligne que la création de solutions IA complètes permet de réduire les coûts tout en garantissant la sécurité et la conformité, améliorant ainsi la productivité et la collaboration globales.
Pour résoudre ces problèmes, DataRobot propose une suite de solutions IA d'entreprise conçue pour aider les organisations à déployer plus efficacement les applications IA et à améliorer les performances des technologies existantes. Grâce à une architecture ouverte et à des applications IA personnalisables, DataRobot vise à accélérer le déploiement de l'IA, à réduire les coûts de mise en œuvre et à aider les entreprises à mieux relever les défis futurs.
Points clés :
🌐 Plus de 50 % des leaders de l'IA prévoient d'augmenter leurs investissements dans les services cloud pour résoudre les défis technologiques existants.
🔒 84 % des répondants rencontrent des difficultés pour vérifier la sécurité des modèles IA, et les questions de confidentialité des données suscitent de vives préoccupations.
💰 51 % des leaders de l'IA sont préoccupés par le coût élevé du maintien des projets IA, et plus de 60 % s'inquiètent du verrouillage fournisseur.
