Dans un article d'opinion, Eric Schmidt, ancien PDG de Google, appelle les États-Unis à intensifier leurs efforts de recherche et développement dans le domaine de l'intelligence artificielle open source afin de contrer la montée en puissance de DeepSeek.
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Schmidt estime que l'essor de DeepSeek marque un tournant dans la course mondiale à l'intelligence artificielle, démontrant que la Chine peut rivaliser avec les grandes entreprises technologiques en utilisant moins de ressources. Pour contrer DeepSeek, Schmidt souligne la nécessité pour les États-Unis de développer davantage de modèles open source, d'investir dans les infrastructures d'intelligence artificielle (comme le projet « Star Gate »), et d'encourager les laboratoires de pointe à partager leurs méthodes d'entraînement.
Il souligne également que le succès de DeepSeek ne réside pas seulement dans l'avancement de sa technologie, mais aussi dans sa stratégie open source, qui permet à davantage d'équipes d'IA de développer des applications natives de l'IA basées sur des modèles de pointe. Zheng Weimin, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et professeur au département d'informatique de l'université Tsinghua, souligne que le succès de DeepSeek repose principalement sur trois aspects : les deux modèles DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1 atteignent des performances comparables à celles des modèles GPT-4 et o1 d'OpenAI, tout en coûtant environ dix fois moins cher.
De plus, DeepSeek a rendu ces deux modèles open source, ce qui a encore favorisé la diffusion et l'application des technologies d'IA.
Points clés :
🌐 L'ancien PDG de Google, Schmidt, appelle les États-Unis à intensifier la R&D en IA open source.
🌟 La montée en puissance de DeepSeek marque un tournant dans la course mondiale à l'IA.
🎉 Les modèles DeepSeek-V3 et R1 offrent des performances exceptionnelles à faible coût, favorisant ainsi la diffusion des technologies d'IA.
