Selon des sources fiables, OpenAI, le développeur de ChatGPT, est en train de développer sa première puce d'intelligence artificielle. La conception devrait être achevée et envoyée à TSMC pour la fabrication au cours des prochains mois. Ce projet prévoit d'utiliser le procédé de fabrication avancé de 3 nm de TSMC, ainsi qu'une mémoire à large bande passante. L'architecture générale est similaire à celle des produits Nvidia.
Cette initiative stratégique, lancée en octobre 2023, vise à résoudre les problèmes de pénurie et de coût élevé des puces IA. Des sources indiquent qu'OpenAI considère ce processeur, spécialisé dans l'entraînement, comme un outil essentiel pour renforcer son pouvoir de négociation avec les autres fournisseurs de puces. L'équipe d'ingénieurs de l'entreprise prévoit d'optimiser continuellement les performances du processeur lors des itérations suivantes.
Si tout se déroule comme prévu, OpenAI pourrait atteindre son objectif de production de masse en 2026. Cependant, la R&D de puces n'est pas une mince affaire : chaque processus de fabrication peut coûter des dizaines de millions de dollars, le cycle de production standard dure environ six mois, et la première fabrication peut échouer, nécessitant un diagnostic supplémentaire et une nouvelle fabrication.
Il est à noter que, bien que des géants de la technologie comme Microsoft et Meta aient investi massivement dans le développement de leurs propres puces, ils n'ont pas encore réalisé de percées significatives. Parallèlement, la donne du marché est en train de changer : la start-up chinoise d'IA DeepSeek a réduit les exigences matérielles grâce à l'optimisation des algorithmes, ce qui a suscité des débats sur l'évolution future des besoins en calcul IA.
Dans ce contexte, l'enthousiasme des géants de la technologie pour l'investissement ne faiblit pas. Microsoft, Amazon, Google et Meta ont annoncé qu'ils investiront au total 320 milliards de dollars dans les technologies IA et la construction de centres de données en 2025, soit une augmentation par rapport aux dépenses record de l'année précédente.
Cette série d'événements laisse présager une transformation majeure du paysage concurrentiel du secteur des puces IA.
