La start-up américaine EnCharge AI a récemment annoncé avoir bouclé un tour de financement de série B de plus de 100 millions de dollars, mené par Tiger Global. La société se concentre sur le développement de puces mémoire analogiques pour les applications d'intelligence artificielle (IA), visant à accélérer le traitement de l'IA et à réduire les coûts.
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Fondée à l'université de Princeton, EnCharge AI vise à fournir de nouvelles puces mémoire analogiques pour divers appareils, notamment les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau, les téléphones portables et les appareils portables. La société affirme que ces nouvelles puces consomment 20 fois moins d'énergie que les autres puces du marché lors de l'exécution de charges de travail, et prévoit de lancer son premier produit plus tard cette année. Cette avancée intervient alors que le gouvernement américain encourage fortement l'innovation nationale et le développement des infrastructures matérielles ; EnCharge AI pourrait devenir un acteur important de cette stratégie.
Ce financement n'a pas seulement apporté un soutien financier à EnCharge, mais a également attiré l'attention de nombreux investisseurs stratégiques et financiers. Outre Tiger Global, Capital TEN, SIP Global Partners et Morgan Creek Digital ont participé à ce tour de financement. HH-CTBC, une collaboration entre Samsung Venture Investment et Foxconn, a également rejoint les investisseurs. Il est à noter qu'EnCharge a également reçu des subventions du département américain de la Défense et de la DARPA, ce qui témoigne de l'importance accordée à sa technologie.
En collaboration avec les investisseurs externes, le PDG d'EnCharge, Naveen Verma, a révélé que TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) serait chargé de la production de sa première puce. Verma a souligné que TSMC portait un intérêt considérable aux travaux de recherche et développement d'EnCharge et fournissait à la société des matériaux silicium de pointe, garantissant ainsi le développement de sa technologie.
Contrairement à ses concurrents qui se concentrent sur les puces de traitement, EnCharge met l'accent sur le développement de puces analogiques. Les équipes de recherche d'IBM ont indiqué que les puces analogiques, en combinant calcul et mémoire, offraient un avantage économique à ces processeurs. Bien que les puces d'EnCharge soient actuellement principalement utilisées pour exécuter des modèles d'IA existants, la société explore activement de nouveaux algorithmes afin d'élargir ses applications.
L'équipe fondatrice d'EnCharge possède une riche expérience dans le secteur des semi-conducteurs, ses membres ayant travaillé pour des sociétés renommées telles que Macom et IBM. Bien que le marché des puces analogiques soit très concurrentiel, EnCharge, grâce à sa technologie et à son concept de conception uniques, présente de belles perspectives de développement.
Points clés :
🚀 EnCharge AI a bouclé un tour de financement de série B de plus de 100 millions de dollars pour promouvoir l'utilisation de ses puces mémoire analogiques dans les applications d'IA.
⚡ La société affirme que son accélérateur IA consomme 20 fois moins d'énergie que les autres puces du marché et prévoit de lancer son premier produit cette année.
🔗 EnCharge collabore étroitement avec TSMC pour la production de ses puces en utilisant ses matériaux silicium de pointe.