Le géant des médias sociaux Meta a récemment annoncé le développement d'un nouveau dispositif capable de saisir du texte en lisant les signaux neuronaux du cerveau. Cette avancée, détaillée par les scientifiques de Meta dans deux études, utilise des techniques avancées d'imagerie cérébrale et un modèle d'IA d'apprentissage profond pour décoder avec succès les signaux cérébraux lors de la frappe au clavier, permettant même de reconstruire des phrases complètes.
Plus précisément, cette technologie repose sur un magnétoencéphalographe (MEG), un scanner capable de capter les faibles signaux magnétiques émis par le cerveau. Contrairement aux interfaces cerveau-machine nécessitant une implantation, cet appareil présente l'avantage d'être non invasif et de fonctionner sans intervention directe sur le cerveau. Cependant, ses inconvénients majeurs sont évidents : il pèse près d'une demi-tonne, coûte 2 millions de dollars et ne peut être utilisé que dans une salle blindée spéciale pour éviter les interférences du champ magnétique terrestre. De plus, l'utilisateur doit rester immobile pendant l'utilisation, tout mouvement pouvant entraîner une perte du signal.
Néanmoins, cette technologie présente un potentiel extraordinaire. Selon les chercheurs, le système est capable de détecter les touches enfoncées par un « utilisateur expérimenté » avec une précision de 80 %. Bien que cette précision ne soit pas parfaite, elle suffit à construire des phrases complètes en décodant les signaux cérébraux. Pour ce faire, l'équipe de recherche a conçu un système d'apprentissage profond appelé « Brain2Qwerty », qui apprend les touches enfoncées en observant des milliers de caractères saisis par l'utilisateur.
Bien que la technologie soit encore loin d'une application pratique, les chercheurs de Meta sont enthousiastes quant à cette découverte. Ils estiment que cette recherche valide la théorie selon laquelle le cerveau humain suit une hiérarchie dans la formation du langage, ce qui est très bénéfique pour la recherche en intelligence artificielle. Jean-Rémi King, responsable de l'équipe Cerveau et IA chez Meta, a déclaré que la compréhension du fonctionnement du cerveau humain pourrait offrir de nouvelles pistes pour le développement de l'intelligence artificielle.
Points clés :
🧠 Meta a développé un dispositif d'interface cerveau-machine non invasif capable de saisir du texte à partir de signaux cérébraux.
💰 Cet appareil pèse une demi-tonne, coûte 2 millions de dollars et nécessite un environnement spécifique.
📊 La précision actuelle est de 80 %, mais des améliorations sont nécessaires. L'application pratique est encore loin d'être atteinte.
