Le 18 février, le blogueur scientifique « Trois papas laboratoire » a révélé sur les réseaux sociaux que Tencent Yuanbao, après l'intégration du système d'IA DeepSeek, semblait insérer des publicités commerciales dans ses réponses. Des captures d'écran montrent que lorsque les utilisateurs demandent des conseils pour éviter les pièges lors du déplacement de climatiseurs, Yuanbao recommande des plateformes de services tiers telles que « 58 à domicile » et « Récupération rapide ».
Face aux questions de Zhang Jun, directeur des relations publiques de Tencent, celui-ci a répondu : « Théoriquement, cela ne devrait pas arriver (l'apparition de publicités), j'ai demandé à l'équipe technique d'enquêter. » Il suppose que ce phénomène pourrait provenir du fait que Yuanbao, lorsqu'il active la fonction de recherche en ligne, cite le guide d'évitement des pièges publié par le compte officiel de « 58 à domicile ». Zhang Jun suggère aux utilisateurs de vérifier si la réponse est de nature publicitaire en posant des questions de suivi.
Il est à noter que la fonction de recherche WeChat a subi des ajustements simultanés. Certains utilisateurs ont constaté l'apparition d'une invite « Télécharger Yuanbao (expérimenter DeepSeek R1) » dans la page de recherche en haut de la boîte de dialogue WeChat.
À ce sujet, WeChat a déclaré que la fonction de recherche WeChat testait à petite échelle l'intégration de DeepSeek afin d'enrichir l'expérience de recherche, et que l'enthousiasme des utilisateurs a largement dépassé les attentes. Actuellement, les ressources sont limitées. Pour permettre à tous de profiter plus rapidement et plus stablement de DeepSeek, Tencent procède à un déploiement interne d'urgence, utilisant Yuanbao pour soutenir et faciliter l'utilisation par un plus grand nombre d'utilisateurs afin d'expérimenter la version complète de DeepSeek-R1 et le dernier modèle de réflexion profonde HunYuan T1 (Thinker).
Actuellement, ces deux nouvelles fonctionnalités sont encore en phase de test bêta à petite échelle. WeChat conseille aux utilisateurs de suivre les instructions affichées à l'écran pour utiliser les services concernés. Cet incident montre que les grands modèles d'IA doivent encore être améliorés en ce qui concerne les mécanismes de citation de contenu tiers et les limites de la monétisation, et met également en lumière les pressions liées à la capacité de service auxquelles Tencent est confronté lors du déploiement de ses technologies d'IA.
