Crunchbase annonce qu'il abandonne son rôle de fournisseur de données historiques pour devenir un moteur de prédiction basé sur l'intelligence artificielle (IA). Cette nouvelle plateforme sera capable de prédire les tours de financement, les acquisitions et la trajectoire de croissance des startups avec une précision pouvant atteindre 95 %, marquant un changement stratégique majeur pour Crunchbase.
Jag McConnell, PDG de Crunchbase, a déclaré lors d'une interview que l'industrie des données historiques traditionnelles était en voie de disparition. Il estime que les entreprises de données qui s'appuient uniquement sur les données historiques seront confrontées à d'énormes défis à l'avenir. Il a souligné que les systèmes d'IA peuvent facilement traiter et analyser les informations historiques, menaçant ainsi la survie de ces entreprises de données.
Cette transformation permet à Crunchbase de mieux exploiter son vaste ensemble de données. L'entreprise extrait des données des habitudes d'utilisation de 80 millions d'utilisateurs actifs, combinées à des informations provenant de sources publiques, pour prédire les événements commerciaux futurs. Meher Gautam, directeur des produits de Crunchbase, a déclaré que la précision des prédictions est due à la diversité des sources de données, l'IA étant capable d'analyser des milliers de signaux pour prédire des événements clés tels que le financement, les acquisitions et la croissance des entreprises.
Crunchbase affirme que ses prédictions de financement ont atteint une précision de 95 % et un taux de rappel de 99 % lors de tests rétrospectifs, ce qui signifie qu'il peut identifier correctement la plupart des entreprises qui obtiendront un financement. Bien que la précision des prédictions sur 12 mois soit légèrement inférieure, elle reste supérieure à 70 %. De plus, l'IA de Crunchbase peut prédire les acquisitions, les introductions en bourse (IPO), la croissance des entreprises, et même les licenciements potentiels. Il est à noter que certaines prédictions négatives ne seront pas rendues publiques afin d'éviter de nuire aux entreprises.
McConnell prévoit que les entreprises de données traditionnelles seront confrontées à une crise de survie dans les cinq prochaines années. Il estime que les investisseurs sont de plus en plus désireux d'obtenir des signaux prédictifs, et non plus de se fier uniquement aux données historiques. L'objectif de Crunchbase est de devenir une plateforme capable de stimuler les décisions d'investissement basées sur l'IA, ce qui pourrait inclure des systèmes d'investissement automatisés et le suivi d'indices pour le secteur du marché privé.
Les analystes du secteur soulignent que, bien que les investisseurs restent sceptiques quant aux méthodes d'investissement entièrement automatisées, le succès de Crunchbase pourrait dépendre de sa capacité à maintenir une grande précision de prédiction lors de son expansion, tout en convainquant les clients de faire confiance aux informations générées par son IA. McConnell souligne que Crunchbase souhaite renforcer et non remplacer la prise de décision humaine, l'investissement restant subjectif, les idées d'investissement et les prix devant être compatibles.
La nouvelle plateforme est officiellement lancée aujourd'hui et les utilisateurs peuvent y accéder via Crunchbase.ai. McConnell estime que la future compétition reposera sur la capacité de prédiction et non sur la quantité de données.
Points clés :
🌟 Crunchbase se transforme en un moteur de prédiction basé sur l'IA, prédisant les financements et les acquisitions avec une précision pouvant atteindre 95 %.
🔍 La plateforme combine les données de 80 millions d'utilisateurs et des informations publiques pour analyser les signaux des événements commerciaux futurs.
🚀 McConnell estime que les entreprises de données traditionnelles sont confrontées à une crise de survie, et que la future compétition reposera sur la capacité à mieux prédire la dynamique du marché.
