Google a récemment annoncé le lancement d'un système d'assistant de recherche scientifique basé sur Gemini 2.0 : l'« AI co-scientist », conçu pour offrir une collaboration virtuelle aux scientifiques afin de générer des hypothèses et des suggestions de recherche novatrices.
Ce système ne se contente pas des fonctions classiques de revue et de synthèse de la littérature ; il intègre de manière révolutionnaire une capacité de découverte de connaissances originales. L'« AI co-scientist » peut simuler le processus de raisonnement de la méthode scientifique et, sur la base des preuves existantes et des objectifs de recherche spécifiques, fournir aux chercheurs des hypothèses et des propositions de recherche novatrices.
En termes d'applications concrètes, l'« AI co-scientist » a déjà obtenu des résultats significatifs dans trois domaines biomédicaux clés. Premièrement, dans la recherche sur la réutilisation des médicaments contre la leucémie aiguë myéloïde, le système d'IA a proposé de nouveaux candidats médicaments, dont l'efficacité a été confirmée par des expériences. Deuxièmement, dans la découverte de cibles pour la fibrose hépatique, il a réussi à identifier des cibles antifibrotiques basées sur des preuves issues de systèmes précliniques, ouvrant de nouvelles perspectives pour les stratégies thérapeutiques futures. L'« AI co-scientist » a également contribué à expliquer le mécanisme d'action des antibiotiques, en proposant, grâce à des simulations informatiques, de nouvelles hypothèses liées à la croissance des gènes bactériens, hypothèses qui ont été validées expérimentalement.
Google a indiqué que le système serait mis à la disposition des organismes de recherche via le programme Trusted Tester. Cette initiative signifie que les outils de recherche scientifique assistés par l'IA entreront dans une phase d'application concrète et devraient améliorer considérablement l'efficacité de la recherche scientifique.
Adresse : https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/