« Vous vous trompez tous ! » Récemment, le PDG de Nvidia a exprimé sa colère de manière inhabituelle, répondant publiquement à la réaction « excessive » du marché à la sortie du modèle R1 de la start-up chinoise d'IA DeepSeek. Selon Jensen Huang, l'arrivée du DeepSeek R1, loin de menacer la position de Nvidia, représente une avancée majeure pour le développement de l'IA et constitue même un atout considérable pour Nvidia.
Tout a commencé en janvier dernier, lorsque DeepSeek a publié le modèle R1. Le marché a interprété son efficacité comme signifiant que le développement de l'IA n'aurait plus besoin d'une puissance de calcul aussi importante. Cela a entraîné une chute de 16,9 % du cours de l'action Nvidia en une seule journée, faisant s'évaporer des dizaines de milliards de dollars de capitalisation boursière. La panique du marché était palpable.
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Cependant, lors d'une récente interview importante, Jensen Huang a exprimé un point de vue diamétralement opposé à celui du marché. Il a déclaré sans ambages : « Le marché a réagi au R1 en disant ‘Oh mon Dieu, l’IA est finie’, comme si le R1 était tombé du ciel et que nous n’avions plus besoin de calcul. Mais c’est tout le contraire ! » Selon Huang, cette perception sous-estime considérablement l'impact positif du R1 sur le marché de l'IA. L'apparition du R1 ne devrait pas affaiblir la position de Nvidia, mais plutôt accélérer l'adoption et le développement de l'IA, profitant ainsi à l'ensemble de l'écosystème IA, y compris Nvidia.
Huang a souligné que la sortie du DeepSeek R1 démontre que les modèles d'IA peuvent devenir plus efficaces. Ce fait « a montré à tout le monde que l'efficacité des modèles peut dépasser de loin les attentes », ce qui stimulera considérablement l'expansion et l'adoption des applications d'IA. Il considère l'arrivée du R1 comme une étape importante dans le progrès technologique de l'IA, démontrant l'énorme potentiel d'efficacité des modèles d'IA, ce qui incitera davantage d'entreprises et de développeurs à se lancer dans le domaine de l'IA et à accélérer la commercialisation de la technologie de l'IA.
Bien que DeepSeek ait réalisé des progrès significatifs en matière de pré-entraînement, Huang a admis que l'entraînement fin restait un élément clé du développement de l'IA et un processus gourmand en calcul. « L'inférence reste un processus assez gourmand en ressources informatiques », a ajouté Huang. Cette déclaration souligne que, même si l'efficacité des modèles s'améliore, le besoin de puissance de calcul pour le développement de l'IA reste énorme, en particulier lors de l'amélioration des capacités d'inférence des modèles et de résolution de problèmes réels, la demande de ressources informatiques haute performance ne fera qu'augmenter.
Cela signifie que, même avec l'apparition de modèles efficaces comme le DeepSeek R1, les ressources informatiques de Nvidia (comme les GPU) restent irremplaçables au sein de l'écosystème de l'IA, en particulier lors des phases clés d'inférence des modèles et d'amélioration de la résolution des problèmes. La plateforme de calcul haute performance de Nvidia reste la pierre angulaire du développement de l'IA. Les déclarations de Huang ont sans aucun doute rassuré le marché et réaffirmé la valeur fondamentale de Nvidia et son potentiel de développement à long terme à l'ère de l'IA.
