Le 24 février, Tencent Health a annoncé l'intégration complète du modèle DeepSeek via Tencent Cloud, en s'associant au modèle Mixyuan développé par Tencent, pour améliorer considérablement les services médicaux. Cette mise à niveau couvre plusieurs scénarios, y compris l'orientation intelligente des patients, le pré-diagnostic, les questions de santé, la prescription intelligente, l'auto-évaluation des symptômes, l'interprétation des rapports d'imagerie et le contrôle de qualité. Cette mise à niveau vise à aider plus de 1000 hôpitaux à travers le pays à améliorer rapidement leur niveau d'application intelligente, tout en fournissant des solutions de déploiement et d'application multi-modèles aux établissements de santé, aux centres de dépistage, aux entreprises de dispositifs médicaux et aux entreprises de séquençage génétique.
Cette mise à niveau se concentre sur l'ensemble du processus de soins, allant des questions de santé, de l'auto-évaluation des symptômes et de l'orientation intelligente avant la consultation, au pré-diagnostic intelligent pendant la consultation, et enfin à l'interprétation des rapports et à la prescription intelligente après la consultation. Tencent Health passe progressivement à un mode "multi-modèles" pour ses services. Grâce à un assistant IA, les hôpitaux peuvent offrir aux patients des plans de soins personnalisés et une gestion de la santé, tout en fournissant aux médecins un soutien à la décision, y compris la collecte des antécédents médicaux, la prévision des maladies, la recommandation de traitements et la surveillance de la sécurité médicamenteuse. Cela améliore non seulement l'expérience des patients, mais aussi l'efficacité du diagnostic et la qualité des services médicaux des médecins.
Dans le domaine de l'imagerie médicale, l'assistant IA "Xiao Mi" peut analyser rapidement les rapports d'imagerie, rechercher automatiquement des rapports historiques et comparer les évolutions de l'état, tout en recommandant des examens connexes basés sur les conclusions de diagnostic, en interprétant la signification des maladies dans les rapports, et en prenant en charge la détection et la correction des fautes de frappe, améliorant ainsi considérablement l'efficacité de la rédaction des rapports par les médecins.
De plus, Tencent Health avance dans le domaine de la génomique et de la numérisation des dispositifs médicaux avec la combinaison "double modèle" de DeepSeek et Mixyuan. L'assistant IA de la plateforme omique s'intègre profondément dans le cadre de développement des flux de travail d'analyse bio-informatique et la base de connaissances de la plateforme, fournissant une assistance intelligente tout au long du processus d'analyse bio-informatique. NGES, quant à lui, propose une solution IA intégrant des questions-réponses intelligentes, la gestion des connaissances et l'acquisition d'informations en temps réel, aidant ainsi les entreprises à se transformer numériquement.
Pour répondre aux besoins variés des différentes institutions, Tencent Health offre plusieurs options, y compris l'API Tencent Cloud, l'appel au moteur de connaissances des grands modèles, et le déploiement sur la plateforme TI-ONE, fournissant des modèles SaaS publics, PaaS API et des déploiements privés de différentes tailles, s'adaptant de manière flexible à divers serveurs et environnements d'exécution. En outre, Tencent Health personnalise en profondeur selon les besoins spécifiques des institutions, construisant une base de connaissances médicales à l'aide de la technologie RAG, tout en intégrant les grands modèles DeepSeek et Mixyuan. Tencent Health utilise également plus de 100 milliards de tokens médicaux pour entraîner son modèle médical exclusif, combinant une carte de connaissances médicales couvrant 98% des maladies pour améliorer la recherche et réduire le risque de génération d'informations fausses, tout en introduisant un mécanisme de récompense basé sur le renforcement par retour d'information, rendant les réponses du modèle plus professionnelles et plus proches des besoins des patients.
