Des progrès importants ont été réalisés dans le domaine de la médecine chinoise. Le modèle d'IA pour les maladies rares « Xiehe・Taichu », développé conjointement par l'hôpital Xiehe de Pékin et l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences, est récemment entré en phase d'application clinique. Cette initiative marque non seulement une percée dans les techniques de diagnostic des maladies rares en Chine, mais offre également un nouvel outil pour améliorer l'efficacité des soins médicaux.
Le développement de ce modèle d'IA a bénéficié de nombreuses années d'accumulation de connaissances sur les maladies rares en Chine et des données de tests génétiques de la population chinoise. Premier modèle d'IA pour les maladies rares adapté aux caractéristiques de la population chinoise, son objectif est d'aider les médecins à identifier et à diagnostiquer plus rapidement et plus précisément les maladies rares, réduisant ainsi considérablement le temps de diagnostic. C'est sans aucun doute une excellente nouvelle pour les patients atteints de maladies rares.
Dans le processus traditionnel de développement de modèles d'intelligence artificielle, un volume important de données est généralement nécessaire pour l'entraînement. Cependant, en raison de la dispersion des cas de maladies rares et de la rareté des données, les méthodes traditionnelles sont difficiles à appliquer efficacement. Pour pallier cela, l'équipe de recherche a utilisé une technique innovante de démarrage à froid avec un échantillon minimal, ne nécessitant que peu de données combinées à des connaissances médicales pour réaliser une fonction d'aide à la décision pour l'ensemble du processus de diagnostic et de traitement. Cette innovation rend l'application du modèle d'IA en milieu clinique plus réalisable.
De plus, ce modèle a réussi à intégrer les capacités de raisonnement profond de DeepSeek-R1, présentant trois avantages principaux : une logique décisionnelle conforme à la pensée clinique, une capacité à inhiber efficacement les hallucinations de l'IA et une prise en charge de l'itération autonome des connaissances. Grâce à ces avantages, le modèle peut mieux s'adapter aux besoins complexes et changeants de la pratique clinique et fournir un soutien précieux à la prise de décision des médecins.
Actuellement, les fonctionnalités de consultation initiale et de prise de rendez-vous de ce modèle d'IA sont ouvertes aux patients à titre de test. À l'avenir, il sera progressivement intégré aux services de consultation en ligne de la clinique conjointe pour les maladies rares de l'hôpital Xiehe de Pékin, et son déploiement à l'échelle nationale est prévu afin de promouvoir davantage la construction du réseau de coopération en matière de diagnostic et de traitement des maladies rares en Chine.
Le succès de cette application technologique démontre non seulement le niveau de pointe de la Chine en matière d'intelligence artificielle médicale, mais ouvre également de nouvelles perspectives pour le diagnostic et le traitement futurs des maladies rares, améliorant considérablement l'expérience des patients et l'efficacité des soins médicaux.